快速入门（换砖）python——第一天
编译语言和解释型语言的妖娆身姿
每次接触一门新语言的时候，我都会查一下她是什么类型的语言，解释性语言还是编译型语言，相信大家也都会对这两种类型总是记不住，所以我们要先了解一下语言，程序，计算机这几个之间的关系。
首先，我们编写的程序就是一堆交给计算机用来执行我们意愿的指令，而计算机只能理解他自己的语言，也就是机器语言，她们只能识别二进制指令，但是我们编写的Java，C, C++, python等等这些都是人们自己创造的语言，是为了方便我们人类能相互交流理解的高级语言，所以我们要把这些个“人类高质量”（借个梗）语言转换成计算机能运行识别的机器语言。这个时候，我们就需要把那些高级语言编译或者解释成机器语言。而这两者是通过不同的机制进行的。
有的编程语言要求必须提前将所有源代码一次性转换成二进制指令，也就是生成一个可执行程序（Windows 下的 .exe），比如C语言、C++、Golang、Pascal（Delphi）、汇编等，这种编程语言称为编译型语言，使用的转换工具称为编译器。
有的编程语言可以一边执行一边转换，需要哪些源代码就转换哪些源代码，不会生成可执行程序，比如 Python、JavaScript、PHP、Shell、MATLAB 等，这种编程语言称为解释型语言，使用的转换工具称为解释器。
还有一些比较奇葩的语言是介于两者之间的，比如说我们经常用到的Java和C#，它们是半编译半解释型的语言，源代码需要先转换成一种中间文件（字节码文件也就是项目栏下面那个.class文件），然后再将中间文件拿到虚拟机中执行。Java 引领了这种风潮，它的初衷是在跨平台的同时兼顾执行效率；C# 是后来的跟随者，但是 C# 一直止步于 Windows 平台，在其它平台鲜有作为。
编译语言，我们编译过后可以无限运行编译的程序，也就是一次编译，无限运行，在运行的时候，我们只需要编译生成的可执行程序，不再需要源代码和编译器了，所以说编译型语言可以脱离开发环境运行。但是编译型语言不能跨平台，也就是不能在不同的操作系统之间随意切换。
首先，可运行程序不能跨平台，因为不同操作系统对可执行文件的内部结构有着截然不同的要求，彼此之间也不能兼容。而且相同操作系统不同版本之间也不可以。
源代码也不可以跨平台。不同平台支持的函数、类型、变量等都可能不同，基于某个平台编写的源代码一般不能拿到另一个平台下编译。比如说C语言中的Long类型，在Windows和Linux下字节长度都不一样。
解释型语言，每次执行程序都需要一边转换一边执行，用到哪些源代码就将哪些源代码转换成机器码，用不到的不进行任何处理。每次执行程序时可能使用不同的功能，这个时候需要转换的源代码也不一样。
因为每次执行程序都需要重新转换源代码，所以解释型语言的执行效率天生就低于编译型语言，所以计算机的一些底层功能，或者关键算法，一般都使用 C/C++ 实现，只有在应用层面（比如网站开发、批处理、小工具等）才会使用解释型语言。
在运行解释型语言的时候，我们始终都需要源代码和解释器，所以说它无法脱离开发环境。
当我们说“下载一个程序（软件）”时，不同类型的语言有不同的含义：
对于编译型语言，我们下载到的是可执行文件，源代码被作者保留，所以编译型语言的程序一般是闭源的。
对于解释型语言，我们下载到的是所有的源代码，因为作者不给源代码就没法运行，所以解释型语言的程序一般是开源的。
解释性语言基本上是都可以跨平台的
我们所说的跨平台，是指源代码跨平台，而不是解释器跨平台。解释器用来将源代码转换成机器码，它就是一个可执行程序，是绝对不能跨平台的。
解释型语言之所以能够跨平台，是因为有了解释器这个中间层。在不同的平台下，解释器会将相同的源代码转换成不同的机器码，解释器帮助我们屏蔽了不同平台之间的差异。
解释性语言也就有着一次解释，到处运行的说法。
我们可以将编译型语言和解释型语言的差异按照类型 原理 优点 缺点总结为：
编译型语言：通过专门的编译器，将所有源代码一次性转换成特定平台（Windows、Linux 等）执行的机器码（以可执行文件的形式存在）。 编译一次后，脱离了编译器也可以运行，并且运行效率高。 可移植性差，不够灵活。
解释型语言： 由专门的解释器，根据需要将部分源代码临时转换成特定平台的机器码。 跨平台性好，通过不同的解释器，将相同的源代码解释成不同平台下的机器码。 一边执行一边转换，效率很低，
python的选妃——解释性语言
上面解释之后，就进入到主题了，python作为现在语言的热门，学习人工智能的必经之路。她的轻便性就让我们得知她是一个解释型语言。Python 属于典型的解释型语言，所以运行 Python 程序需要解释器的支持，只要你在不同的平台安装了不同的解释器，你的代码就可以随时运行，不用担心任何兼容性问题，真正的“一次编写，到处运行”。你所写的 Python 代码无需修改就能在你能想到的平台上正确运行。也就是说，Python 的可移植性是很强的。我相信这也是她吸引到大家的一个亮点，反正是把我的心♥都偷走了…
那接下来就让我们隆重的开始介绍python这位女嘉宾：
Python 是一种面向对象的、解释型的、通用的、开源的脚本编程语言，它之所以非常流行，我认为主要有三点原因：
Python 简单易用，学习成本低，看起来非常优雅干净；
Python 标准库和第三库众多，功能强大，既可以开发小工具，也可以开发企业级应用；
Python 站在了人工智能和大数据的风口上，站在风口上，大家都能飞起来。
（C/C++的PC时代，Java的互联网和智能手机时代，现在正是python的大数据和人工智能时代）
举个简单的例子来说明一下 Python 的简单。比如要实现某个功能，C和Java语言可能需要 100 行代码，而 Python 可能只需要几行代码，因为C语言什么都要得从头开始，而 Python 已经内置了很多常见功能，我们只需要导入库，然后调用一个函数即可。总之——人生苦短，我选python。
python–注释
写注释是一个人类高质量程序员的必要功能，提高代码的可读性，而且在debug的时候，注释也可以临时移除无用的代码。一般来说，写过的程序注释应该占相当多的比重。python里面注释主要分为单行和多行注释。
单行注释就是# 注释内容
多行注释为单引号或者双引号中间加内容。
注释是不可以嵌套的。
缩进
Python 对代码的缩进要求非常严格，同一个级别代码块的缩进量必须一样，否则解释器会报 SyntaxError 异常错误。Python 使用缩进来表示代码块而不是大括号 {}。 缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须是相同的缩进空格数。建议四个空格数。
标识符命名规范
- 标识符是由字符（A~Z 和 a~z）、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。
- 标识符不能和 Python 中的保留字相同。保留字即关键字，不能用作任何标识符名称。
- Python中的标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。
- 在 Python 中，标识符中的字母是严格区分大小写的。
- Python 语言中，以下划线开头的标识符有特殊含义，例如:
以单下划线开头的标识符（如 _width），表示不能直接访问的类属性，其无法通过 from…import* 的方式导入；
以双下划线开头的标识符（如__add）表示类的私有成员；
以双下划线作为开头和结尾的标识符（如 init），是专用标识符。
因此，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。
内置函数
python解释器自带的函数即为内置函数，他可以直接使用，并不需要导入某些包。所以内置函数和标准库还是有区别的。print（）就是一个内置函数。
python变量类型
首先，python的赋值，变量的值不是一成不变的，它可以随时被修改，只要重新赋值即可；另外你也不用关心数据的类型，可以将不同类型的数据赋值给同一个变量。也可以将一个表达式的结果赋值给一个变量。
Python为弱类型语言，弱类型语言有两个特点：
变量无须声明就可以直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
变量的数据类型可以随时改变，比如，同一个变量可以一会儿被赋值为整数，一会儿被赋值为字符串。
但是弱类型还是有类型的，可以用type()内置函数输出查看其类型。
整数类型
Python是弱类型脚本语言，与强类型语言整型(int short long等等)相比，其整数类型只有int类型，但是它的整数不分类型，或者说它只有一种类型的整数。Python 整数的取值范围是无限的，不管多大或者多小的数字，Python 都能轻松处理。
数字分隔符
为了提高数字的的可读性，Python 3.x 允许使用下划线_作为数字（包括整数和小数）的分隔符。通常每隔三个数字添加一个下划线，类似于英文数字中的逗号。下划线不会影响数字本身的值。
字符串
若干个字符的集合就是一个字符串（String）。Python 中的字符串必须由双引号" “或者单引号’ ‘包围，且意思一样，没有区别。这与JS,PHP等不一样，她们双引号字符串可以解析变量，单引号字符串一律原样输出。
字符串中出现引号时不加操作就会报错，所以在引号前面添加反斜杠\就可以对引号进行转义，让 Python 把它作为普通文本对待。
此外，字符串比较长，也可以在行尾添加反斜杠\对字符串内容进行换行，这样就可以把一个长字符串写成多行。表达式也可以添加转义进行换行。
原始字符串：在普通字符串或者长字符串的开头加上r前缀，就变成了原始字符串，具体格式为：
str1 = r’原始字符串内容’
str2 = r”"“原始字符串内容”""
输出的就是原始字符串内容。
python bytes数据类型
作为python3.0的新生产物，bytes必然是有独特之处的。顾名思义，她是一堆字节，所以我们可以类似称之为字节串（bytes）而她和和字符串（string）的对比之间又有什么相似之处呢：
字符串由若干个字符组成，以字符为单位进行操作；字节串由若干个字节组成，以字节为单位进行操作。
字节串和字符串除了操作的数据单元不同之外，它们支持的所有方法都基本相同。
字节串和字符串都是不可变序列，不能随意增加和删除数据。
bytes 只负责以字节序列的形式（二进制形式）来存储数据，这些数据内容可以是字符串也可以是图片视频等等。她只是记录在内存里面的原始数据，不管它是用来做什么的。
input内置函数
input() 是 Python 的内置函数，用于从控制台读取用户输入的内容。input() 函数总是以字符串的形式来处理用户输入的内容，所以用户输入的内容可以包含任何字符。
如果不转换数据类型的话，input接收的都会是字符串。
我们可以使用 Python 内置函数将字符串转换成想要的类型，比如：
int(string) 将字符串转换成 int 类型；
float(string) 将字符串转换成 float 类型；
bool(string) 将字符串转换成 bool 类型。
a = input(“enter a number”)
a = int(a)
明天继续。。。