人工智能论文

人工智能之我见

• 人工智能给媒体带来变革发展的机遇

人工智能在媒体的利用范围不断扩大，“中央厨房”创建升级加速;整合资源的同享平台开始出现VR、AR 不断创造视觉奇观;技术为用户内容生产赋能.定制化内容可“1键”生成 :智能语音互动遭到青睐.H5增强互动体验

(一)人工智能提高了新闻传播效力，提升了用户体验

人工智能极大地丰富了传播手段和方式，让用户随时随地获得新闻，给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变。网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛利用,让用户借助高科技直达现场，360度沉醉现场 ，提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力,遭到媒体的广泛重视。2018 年 新华社发布《AR 看两会 政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”，使用 AR功能扫描身份证背面，即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告，领取民生福利。2017 年，《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5产品,用户只要上传照片，便可生成自己不同年代的军装照，实现了普通人的军旅梦,这款 H5 上线两天阅读量破2亿。澎湃新闻推出《中国·你来写》 H5 产品，参与者轻点屏幕，“中国”两字就会出现在屏幕上，1幅展现 5年来成绩的水墨画卷会自动生成。该H5 产品仅发布 24 小时，上传图片数量已达 464万张，峰值时每秒点击量达 2.4 万,最高同时在线 60万人。

（二)人工智能丰富了传播手段,传播边界消失

人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来，传统意义上的传播边界消失，万物皆媒体时期来临。当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能,对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件，通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速收集信息，实时捕捉新闻事件的发展进程,智能生成数据新闻,在第1时间发给媒体和记者2017年4月作为新华社特约记者,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、《连线》杂志开创人凯文·凯利，并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017年8月4川9寨沟产生地震，中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统，仅用25 秒便完成了第1条关于此次地震的速报，并在震后 18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、加工、分发，通俗地讲，“记者带个手机就能够发稿了”，记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发，现场云采取全媒体信息流把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开,用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌。

（三)人工智能实现了人与信息的精准匹配

纵观新闻传媒领域,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来人工智能以大数据分析为依托，辅助读者进行精确的内容消费,同时针对不同领域、行业垂直深耕，帮助媒体实现精细化传播;媒体根据大数据分析预测未来热门，增强议程设置能力，提升舆论引导效果，并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配。实现新闻内容的定制化生产以本日头条、1点资讯、每天快报为代表的新兴媒体 ，依托智能分发技术，为用户提供个性化资讯，本日头条作为一款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎，可根据用户画像、内容理解和情形信息，计算用户对内容感兴趣的几率，推荐分发内容本日头条将信息流与推荐引擎结合，实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术,可在海量的图片、视频资料中精肯定位人物，并依托大数据为读者量身定制新闻资讯。

• 人工智能给媒体带来的严峻挑战

人工智能对媒体而言,更像一把双刃剑。人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验，已在用户侧产生痛点，需要媒体以高度的责任感来审慎规避。

（一)内容低俗化影响了浏览体验

“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化，读标题很精彩，但点开常常文不对题，没有任何有价值的信息。这是由于海量数据的运算是基于点击，有没有穷多用户是被耸动的标题吸引的，虽然用户个人体验很不愉快，但用户点击这个行动留下来了，又被算法捕捉到，就构成恶性循环，越多的用户被吸引，这条新闻就会被赋予更多权重，就会被大范围推荐，这严重影响了浏览体验。

(二)信息孤岛化拉大了社群隔阂

人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求，并根据兴趣推荐同类新闻和资讯，而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野，基于个人兴趣和消造的信息过于在垂直人群中传播，不但会带来信息孤岛化，还会加大不同社群的沟通难度，拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡如何在用户的潜伏兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡，需要媒体更多的思考和关注。

• 人工智能时期媒体的转型路径

（一）数据化转型,重建与用户的链接

不管用户是拿起手机阅读新闻资讯，还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和发掘,可以获得更高效的需求匹配能力，从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览,将出现更多的内容需求和场景，这类消费趋势，将向全年龄段加速扩大用户在哪，服务就延伸到哪，争取延长用户的注意力，培养用户使用媒体的习惯和粘性，是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础。

（二）做强优良内容,提升舆论引导效果

人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用，在此基础上，所有手段、情势的改进都是吸引受众的重要方式，但坚持正确导向,生产优良内容,才是媒体的核心竞争力未来优良内容的回归将是内容产业的1大趋势，内容显现多

元化、高质化生长新闻内核重新回归，价值导向和用户思惟将主导内容生态媒体要适应分众化精细化传播趋势，探索并推动将人工智能技术利用到新闻采写编发的全流程当中，根据大数据分析预测未来热门.增强议程设置能力，提升舆论引导效果，不断巩固和壮大主流阵地。

（三）增强互动,提升与用户的共情能力

与传统媒体新闻发布流程不同，现在新闻发出后 ，仅仅是传播的开始,文章发出后，编辑要迅速跟进、视察、分析、总结用户数据和留言，从而取得用户反馈，并将其作为内容进一步改进的重要根据.和用户一起投入新一轮的内容生产与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺趣味性、互动性、社交性强的新闻极易取得用户的注意力。用户愈来愈看重浏览中情感的交换,在理性基础上的感性表达。因此，媒体需要共情能力，要善于发掘用户心理去讲成心思有审美趣味的故事,这样用户才会主动参与内容生产和传播。

• 结束语

人工智能给媒体带来的巨大变革,特别是机器人写作的兴起，曾让媒体人产生了本领恐慌，1度担心将来的工作会被机器取代。其实新技术不是让人失业,而是让人从沉重地重复性劳动中取得解放,有更多精力去从事创新工作,做更有价值的事情,让人的工作能够随时期发展“进化”.不管技术的趋势如何演进，不管介质的迭代如何迅猛,人工智能对媒体而言,机遇大于挑战,技术的利用终将会为更好地服务用户而存在。