YoloV7——配置YOLOV7(一)

yolov7

文章目录

  • yolov7
  • 前言
  • 一、下载源代码
  • 二、配置环境
    • 1.设置虚拟环境
    • 2.配置环境
    • 3.设置权重文件
    • 4.实验现象
  • 总结


前言

yolov7已经发布一段时间了,今天来体验一下yolov7

一、下载源代码

推荐一个好用的工具
YoloV7——配置YOLOV7(一)_第1张图片
steam++,有了它就不用担心进不去github了
到github里搜索yolov7
YoloV7——配置YOLOV7(一)_第2张图片

下载第一个,不方便的可以用这个
链接:https://pan.baidu.com/s/1eT2dkvYJBxwIER1bGNtGZQ
提取码:ytkm
下载之后用pycharm打开
YoloV7——配置YOLOV7(一)_第3张图片

二、配置环境

1.设置虚拟环境

设置里有python解释器
YoloV7——配置YOLOV7(一)_第4张图片
不知道怎么设置的可以去b站搜索一下,很简单

2.配置环境

YoloV7——配置YOLOV7(一)_第5张图片

这个很良心都弄好的,比yolov5好用一些,直接运行这段代码就可以了,下载太慢运行下面这段代码

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.设置权重文件

YoloV7——配置YOLOV7(一)_第6张图片
代码里需要权重文件,我们必须有这个权重文件才能运行代码。
YoloV7——配置YOLOV7(一)_第7张图片
这个在yolov7页面可以下载。
然后就可以运行代码了
YoloV7——配置YOLOV7(一)_第8张图片
YoloV7——配置YOLOV7(一)_第9张图片

4.实验现象

YoloV7——配置YOLOV7(一)_第10张图片
这就说明我们配置成功了

总结

简单的环境配置成功了,下面我们进行训练自己的数据集。

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