解决accuracy_score报错Classification metrics can‘t handle a mix of continuous and multiclass targets

问题原因：label和predicted类型不一致

如果label是one-hot形式，需要在inputs_labels后面加.argmax(axis=1)进行反one-hot编码

acc = accuracy_score(inputs_labels.argmax(axis=1),predicted.numpy().argmax(axis=1))

此外，如果求交叉熵的时候，label是one-hot形式，使用：

loss_fn = tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy()

如果不是one-hot形式，使用：

loss_fn = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()