学习“二阶系统的阶跃响应的性能分析”之后,每次用T1/T2求解ts时,都'只能查表获得'(这是老师说的哈),为了更方便地求得更加精确地ts/T1值,编写了此函数,也对二阶系统的阶跃响应有了一些了解(我可能自控原理不太好QAQ)
最初我考虑直接使用solve来求解,直接输入函数,但matlab提示错误“Unable to find explicit solution”,错误代码及错误界面如下,此时y解不出来
由自控原理的书可以找到ts/T1和T1/T2满足如下关系:
故有
注意!一定不要把欠阻尼和过阻尼的公式搞混,本文针对过阻尼情形,而对于欠阻尼情形,有公式
下面是作者尝试将“过阻尼”的方法代入“欠阻尼”公式,并用表示出得到的错误结果(这差不多荒废了作者的一个下午)
后来,也尝试过事先替换值的方法,也失败过很多遍
要注意一点(******matlab中的solve函数不是什么都能解出来的!!!***********)
最终,通过简化方程的方法,将正确的函数曲线画了出来
下面附上我修改了好多遍的函数代码(将这个函数保存为FindResponseTime.m,无输入和输出时,绘制响应曲线,而有输入(输入T1/T2)时,绘制带stem的响应曲线,当有输出(如a=FindResponseTime(3.5))时),计算值并返回
function [result]=FindResponseTime(n)
%输入T1/T2 输出ts/T1
if nargout==0 %无输出值后,绘制曲线
syms t
disp("正在解算并绘制响应函数图像,这可能需要2~3分钟时间.........")
warning off
x=1.05:0.05:8;
kexi=(1+x)./(2*sqrt(x));
coe1=1./(1./x-1);
coe2=1./(x-1);
y1=[];
for i=1:1:140
%----------绘图所需的值矩阵----------
Eq=coe1(i)*exp(-t)+coe2(i)*exp(x(i))^(-t)==-0.05;
y1=[y1,solve(Eq,t)];
end
if nargin==0
%-------计算图像代码:-----------------------
hold on
plot(x,y1,'-b','LineWidth',1.3)
for i=1:1:7
plot(1+i,y1(20*i),'.r',"MarkerSize",15);
text(1+i,y1(20*i)+0.2,["\zeta=",num2str(kexi(20*i))]);
end
xlabel("T1/T2")
ylabel("t_s/T_1")
grid;
title('二阶系统的过阻尼响应曲线')
axis([1,8,3,4.8]);
%--------------------------------
end
if nargin==1
disp("请注意:绘制线图时,输入的T2/T1要在1~8之间")
%-------利用回调计算值-----
y2=FindResponseTime(n);
%------------------
hold on
plot(x,y1,'-b','LineWidth',1.3)
for i=1:1:7
plot(1+i,y1(20*i),'.r',"MarkerSize",15);
text(1+i,y1(20*i)+0.2,["\zeta=",num2str(kexi(20*i))]);
end
stem(n,y2)
t=(n-1)/0.05
%这里我本想用text和num2str将数据写在旁边,但无法写入,错误代码附在注释中
%text(n,y2-0.05,['t_s/T_1=',num2str(y1(t))])
xlabel("T1/T2")
ylabel("t_s/T_1")
grid;
title('二阶系统的过阻尼响应曲线')
axis([1,8,3,4.8]);
end
end
if nargout==1
%------------------------
syms t
x2=n;
coff1=1/(1/x2-1);
coff2=1/(x2-1);
Eq2=coff1*exp(-t)+coff2*exp(x2)^(-t)==-0.05;
result=solve(Eq2,t);
%---------计算输入所相对应的值(输入参数错误时自动提示参数不足)---------
end
end
这里解决问题的方案是:先单独用x计算出两个e^...前面的系数coe1和coe2,再增加t参数,这样先计算出系数之后,solve的运算量就少了很多()
后面的coff是避免重名的
最后说一下使用中的注意事项
对于FindResponseTime(k) 要求k应当在1-8之间(不然会超出图去)
但是a=FindResponseTime(k),你可以随便输入大于1的(如a=FindResponseTime(9)也没问题)(另外这个比其他两个命令运行快)
加上最终成功的运行截图:
参考的相关网站:
【二阶系统分析】https://mbd.baidu.com/ma/s/MEpamYvN
【3.3二阶系统时间响应】https://mbd.baidu.com/ma/s/9zrTJtkh
参考书目:
《自动控制原理(第七版)》,胡寿松主编