RTX3090踩坑实录-在配置pytorch3d遇到的问题

RTX3090踩坑实录-在配置pytorch3d遇到的問題

官方安裝：https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/blob/v0.3.0/INSTALL.md

archive：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

详细系统环境见后文：
总结：只能pip pytorch，使用cub版本10.0， python3.8+

GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation

• 原来的步骤
  • 按照原來的文檔指示py=3.7
  • pip install torch1.6.0 torchvision0.7.0、
  • conda install -c conda-forge -c fvcore fvcore
  • conda install -c bottler nvidiacub
  • curl -LO https://github.com/NVIDIA/cub/archive/1.10.0.tar.gz
  • tar xzf 1.10.0.tar.gz
  • export CUB_HOME=$PWD/cub-1.10.0
  • conda install pytorch3d -c pytorch3d
  • 报错：与3090不兼容
• 参考文档：https://www.cnblogs.com/pikachuuuuu/p/15126905.html

OSError: undefined symbol: free_gemm_select, version libcublasLt.so.11

• 改成py=3.8

• 然后还是按原来的步骤

• 报错
  -参考文档
  https://discuss.pytorch.org/t/oserror-undefined-symbol-free-gemm-select-version-libcublaslt-so-11/113487

  https://github.com/pytorch/pytorch/issues/51080

• 后面改用pip

  • pip install torch1.8.1+cu111 torchvision0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    后面参考的文档https://blog.csdn.net/weixin_40022595/article/details/115359656
  • 修改过程

    • pip上面的版本

    • pip install -r requirements.txt

    • pip install fvcore
      CUB的release版本用最新的链接：https://github.com/NVIDIA/cub/releases
      https://github.com/NVIDIA/cub/archive/refs/tags/1.16.0.tar.gz

    • 替换下面对应的内容

      curl -LO https://github.com/NVIDIA/cub/archive/1.10.0.tar.gz
      tar xzf 1.10.0.tar.gz
      export CUB_HOME=$PWD/cub-1.10.0
      

    • pip install ‘git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git’

    • pip install ‘git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git@stable’

fatal error: cuda_runtime_api.h: 没有那个文件或目录

• 参考文档：https://blog.csdn.net/walker0001/article/details/115460741
• sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
• 报下面的错

:/usr/local/cuda-11.4/bin/nvcc’: No such file or directory

• 查看自己的环境
  

  这里显示是cuda11.4
  

  nvcc -V与smi信息不一致，但似乎可以，参考这篇：https://blog.csdn.net/sophicchen/article/details/120782209

  • 查看环境变量：
    

    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4
    gedit ~/.bashrc 查看路径是不是加进去了
    

一堆问题

居然还有这种错误

降cub版本回到10.0

成功