围白的尾巴
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行为识别系统(三) --- YOLOv7+ByteTrack实现行人跟踪

文章目录

  • 前言
  • 一、准备
    • 1.环境安装
    • 2.克隆工程
    • 3.文件准备
      • (1) 添加文件
      • (2) 修改文件
    • 4.实例化
  • 二、行人跟踪
    • 1.配置文件
    • 2.主程序
    • 3.测试结果
  • 总结
  • 参考来源

前言

  上一篇文章主要根据官方提供的方案对YOLOv7算法进行了TensoRT加速，可以实现精度无明显下降且检测速度得到一定提升的效果。对于行为识别而言，有时候需要检测画面中某个或某几个特定人员的行为，这时候我们需要实时跟踪这个人，并且知晓对应人员的编号，此时我们就需要采取目标跟踪算法。
  对于目标跟踪领域我了解的很少，只知道大概的检测原理，所以本文不对算法发表观点，仅用于实现跟踪功能。之前偶然在ECCV2022上看到一篇名为ByteTrack的文章，觉得检测速度和进度都挺不错，我们的Action工程很需要这种又快又准的靓仔࿰

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