pytorch加速下载（conda与pip）

1.前言 

 

        工作环境中，因为环境统一升级，会出现torch和cuda版本不对应的现象，就需要根据服务器的cuda版本，下载相对应的pytorch。使用Start Locally | PyTorch官方网站提供的下载链接下载torch时，总是出现断线或下载失败现象，现在有两种办法解决上述问题。

2.解决方法

2-1 使用conda安装

1.首先使用使用nvcc-V 或nvidia-smi查看服务器cuda版本。

nvcc -V或nvidia-smi

 2.使用conda安装

安装前添加清华源，可以在终端创建的虚拟环境中输入下面的命令：

# 添加清华源的pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

3.打开pytorch官网，根据conda版本选择下载命令

 官方的下载命令 ：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

 实际的下载命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 

将下载命令后面的 -c pytorch -c conda-forge删除，才会用我们添加的清华源。

2-2 使用pip安装（推荐）

1.打开pytorch官网，根据pip命令和conda版本选择下载命令。

 官方的下载命令为：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

 2.临时换源

   下载时可以使用清华源进行临时换源，更改后的命令如下：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

   平时使用pip下载别的包时，也可以使用临时换源提升下载速度，比如：

#下载时，将ltp更换为需要的包名即可​
pip install ltp -i Simple Index --trusted-host pypi.douban.com

3.其他源 

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/