Python虽然号称非常简单,功能强大!但是再简单,它也是一门编程语言,任何一个编程语言都会包含:
内功,心法和招式,内功心法就是指的算法,数据结构;
招式就是任何一门语言都有的,变量(int/string/float),条件判断(if/else), 循环(for/while),函数(fun),模块(import),文件(I/O),并发(多进程,多线程)等等;
这些招数无论你学C,C++,Java,Python都会有的,只是语法不一样而已
所以学语言需要遵循一点的逻辑,循序渐进,不要上来就啃硬骨头!从容易到难,不要语法都不太熟悉,就去看爬虫,hello world还没有写好,就去看数据分析!最后就是欲速则不达!
1).建议一开始的是照着敲代码
就是把别人的例子一个字一个字敲一边,主要选的例子不要太长,以20行内的例子比较适合。
2).开始改代码
等你一个字一个字敲一边之后,要开始改代码,比如把把100改为200,比如把for循环的变量改改,然后等你熟悉了,可以改一下结构,改一下顺序。
3).擦掉重来
等你完成了上面2步,把代码全部删除,然后自己重头开始写出来,一行一行用自己的方法写出来。
所有的作品都是先模仿->再修改->再创造的流程,这招看起来很笨,但是非常有效果!尤其是对初学者!
一点都不晚,目前全民编程的趋势越来越明显!无论是文科,还是理科,无论是运营还是产品,很多岗位都要求懂编程!打个比分,很多金融保险行业的,普通的员工,放在10年前跟编程八杆子打不到一块去,现在都要懂编程!
为啥呢,因为现在各行各业的数据越来越多,行业竞争越来越激烈,需要提高效率,优化流程,而编程是一个非常好的途径!**那为啥是Python呢,因为Python目前是所有的主流语言里面最简单的,最容易上手的语言,**C,C++,JAVA,PERL,RUBY,JS这些语言不是太复杂就是太笨重,学习的成本太高了。
网上有一些对比的分析,同样的一个问题,要C要100行,Java 要10行,Python 只要1-2行!听起来有点夸张,但是确实是实话,Python把很多复杂的东西都隐藏了起来,你不需要考虑烦人的指针,不需要考虑垃圾回收机制,更不需要去考虑复杂的语法,因为Python本身的语法有点类似英语。
现在K12的青少年都开始学Python,所以全民编程的趋势风口已经来了,不要在犹豫中错过! 学Python 不敢保证你大赚很多,但是一定不吃亏,绝对是加分项。
很多时候不是我们没有选择,而且选择太多。好比你下班回家饥肠辘辘,家里只有一碗泡面,你不会考虑吃什么,直接端起来就吃了,而且吃的一干二净!为啥你没有选择,饿呀!
但是你走进一家大的自助餐,面对上百种的各种各样的美味菜肴,你的选择太多了,吃海鲜还是烤肉,先吃鸡腿还是先吃牛肉,我是喝橙汁还是西瓜汁,结果每一盘菜都有剩下,每一种都没有吃干净!最后的结果就是小猴子掰玉米,一个都没有学好!
建议是根据自己的爱好和工作情况,一个时期选择一个方向研究起来:
我要入门,那么就先看入门的书
我是准备自动化测试的,那么我啃CI方面的书
我是准备要数据分析,做增长黑客的,那么我就开始研究数据驱动运营,研究数据分析,
我是准备进军AI领域,那么就一头专心研究机器学习
但是也有人天生博爱,就是都有兴趣,也可以的如果你的时间和精力都允许的话,你可以先入一个方向,然后再横向扩展到多个方向!
学3个月还是毫无进展的人,并不是在少数。这样的情况,主要是因为一般工作中并不直接用到Python,或者不是直接从事Python相关的岗位!或者是没有很强的需求,比如我要找工作,比如我要考证书等等!毕竟没有需求就没有动力,如果现在老板跟你说我们要开发一个新的产品,比如要用某种技术,或者你马上要转岗,对方的岗位明确要求必须会Python,相信你的动力会强很多!
每个人都是有惰性的,编程又是非常枯燥的一件事情,很多事情都是被逼出来的,人只有在有压力的情况下才会跑的更快!
学Python能找到工作,但是并不是充分必要条件,公司里的工作并不是只要求会Python,只会一门语言,现在大部分的岗位都要求精通一到两门语言,git版本控制,linux的基本操作等等!
你做后端的,我希望你懂Javascript,我希望你懂数据库。
你做自动化测试的,我希望你懂linux,我希望你了解shell
你做数据分析的,我希望你不仅懂Python,还要懂数据库,还要懂很多可视化的工具比如Tableau,excel,还有统计学!
一个工作不是一个单能力组成的,而是要求复合的能力!更不要说你的团队合作,沟通能力,责任心等。所以如果你真的功夫练到家了,你真的懂的很深很多,我相信你一定能找到工作的!
建议以始为终,以目的驱动学习!什么意思,就是完全以需求和目的出发,来反过来指导你的学习!
比如我就是要学会爬豆瓣,我做一个电影排行榜;
比如我就是要搭建一个网站,用Python后端搭起来;
比如我就是要做一篇文章是研究北京的二手房的数据;
比如我就是要做一个简单的推荐系统!
然后把这个任务总体分析需要学哪些内容,需要看什么书,什么资料找到,再把任务分割到每一个小块,并设定目标每天看几个小时,每周完成多少,细化任务!相信这样的科学备战,绝对不会出现,3个月过去,还是在Hello world!
当你有很明确的target,会进步很快很快,有的是压力就是动力,多跟比你厉害的人在一起讨论,会少走一些弯路,短期内也会成长的更快! 一个人学习太枯燥,不如结伴而行!
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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