Opencv项目实战：02 角度探测器

1，效果展示

 

本次项目很简单，即是根据鼠标的点击，检测角度值，如上图，存在一些人为误差，效果也是相当不错的，接下来我们正式开始。

2，项目知识讲解

 （1）鼠标点击事件

cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse)

cv2.EVENT_LBUTTONDOWN

第一个函数是指在鼠标点击后得到的响应，'windowName'参数是指鼠标点击的窗口名，'onMouse'，可以作为在得到响应后，需要进一步操作的函数。

第二个函数是指敲击了鼠标左键。想了解更多可以看下面这篇博客。

(71条消息) OpenCv——鼠标事件笔记_夏天是冰红茶的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_62919535/article/details/126411367?spm=1001.2014.3001.5501

（2）两线间角度

• 有三个点的坐标，分别求出三条直线的斜率,k1,k2,k3
• 两条斜率分别为k1,k2的直线，他们的夹角公式为：
• L1与L2的夹角为θ，则tanθ=∣(k2- k1)/(1+ k1*k2)∣

 3，代码的展示与讲解

import cv2
import math

path = 'test.png'
img = cv2.imread(path)
pointsList = []


def mousePoints(event, x, y, flags, params):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        size = len(pointsList)
        if size != 0 and size % 3 != 0:
            cv2.line(img, tuple(pointsList[round((size - 1) / 3) * 3]), (x, y), (0, 0, 255), 2)
        cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), cv2.FILLED)
        pointsList.append([x, y])

def gradient(pt1, pt2):
    return (pt2[1] - pt1[1]) / (pt2[0] - pt1[0])

def getAngle(pointsList):
    pt1, pt2, pt3 = pointsList[-3:]
    m1 = gradient(pt1, pt2)
    m2 = gradient(pt1, pt3)
    angR = math.atan((m2 - m1) / (1 + (m2 * m1)))  #弧度制
    angD = round(math.degrees(angR))   #度数

    cv2.putText(img, str(angD), (pt1[0] - 40, pt1[1] - 20), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
                1.5, (0, 0, 255), 2)

while True:

    if len(pointsList) % 3 == 0 and len(pointsList) != 0:
        getAngle(pointsList)
    img=cv2.resize(img,(1044,614))
    cv2.imshow('Image', img)
    cv2.setMouseCallback('Image', mousePoints)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        pointsList = []
        img = cv2.imread(path)
    elif cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('w'):
        break

由我来讲解一下此代码，可以先看我的分析，再去看着代码，敲一遍就好了。

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• 首先，读入我们的图像，并建立一个空列表用来接收每次鼠标点击之后返回的坐标值。
• 其次，（1）在mousePoints函数里面，用pointsList收集鼠标点击的坐标，并在点击处画点，而在连线处有个问题，那就是cv2.line是输入两点的坐标后画线，第二个点就保持鼠标点击得到的坐标，对于第一个点，那就是保持第一次点击的坐标，即pst1的坐标；（2）在gradient函数里面，作用就很简单了，即是求pst1与pst2，pst1与pst3之间的斜率；（3）在getAngle函数里面，则是根据公式求出角度值，并将其打印在合适的位置；
• 最后，while True循环当中，就是对函数的调用，并且用点击键盘的'q'，刷新图片和清空存储在pointsList的坐标，点击键盘的'w'，退出循环。

 4，项目总结

        本次项目较为简单，没有太过困难的地方，在结尾处我会附加上图片素材，需用自取，但我不知道在上传后，图片大小是否会改变，原图片的大小为1392*818，在本次项目中我采用了其大小的75%，拿到图片后，先看图片的属性，再在此位置进行修改

 img=cv2.resize(img,(1044,614))

从使用体验上，我觉得新鲜感不够，但用于新入门的来说，就还不错吧。

希望你在本项目中，玩的开心！！

 5，项目素材