2022中旬学习计划指南

只做项目不充电，热爱的事业会生厌~

一、研一、研二工作

不知不觉研一、研二已经快要结束了。研一、研二期间我主要的参与的工作如下：

1. 基于Vulkan内核的云渲染项目（作为本科毕业设计完成答辩）；
2. 基于paraview开源可视化框架的云平台渲染项目（后续工作转交其他同学）；
3. 基于开源项目Gravity Engine DX12项目的CAD渲染内核，采用DX12的DXR扩展实现了光栅化、光线追踪混合管线渲染（后续工作转交其它同学）；
4. 预计算相关项目（即将结题，因保密协议不便透漏）；
5. 复现（实际是配置）了一篇大规模隐式曲面绘制的文章《Massively Parallel Rendering of Complex Closed-Form Implicit Surfaces》。
6. 阅读汇报了4篇前沿文章。

二、工作总结

参与上述项目的过程占据的了研零、研一、研二两年半的大部分时间。大部分课题由导师给出，我和同门去调研、开发，自由度较低，同时做项目过程中很难抽出时间来自学充电，因此一度怀疑选择图形学渲染这个方向是否是正确的。好在去年参与了上面提到的预计算相关的项目，接触到了我的导师、导师师妹的联合指导，收获非常巨大，逐渐认识到自己和其他人的差距在哪里，并且非常幸运的在没有任何学术成果的前提下有机会转成工程博士，所以特此按照前几年的经验，为自己指定充电计划，以期在接下来科研生活中获得自己感兴趣的课题，并且顺利度过。

三、下一步计划

正如开文引言中所说的——只做项目不充电，热爱的事业会生厌，特指长时间参与某项工作，但是不去扩展自身的知识、技能，所以会进入麻木期，一旦遇到瓶颈人就会崩溃。
为了解决这种问题，并且让生活更有色彩，所以需要转变思路，即：做项目或者搞科研和充电结合在一起去做。下面将是我后续需要完成的一些学习内容，执行过程中不分先后：

• 图形学学习
• Games101、视频
• Games202、视频
• LearnOpenGL
• Nori作业
• Raytracing in One Weekend
• Ray Tracing: The Next Week
• Ray Tracing: The Rest of Your Life
• Mitsuba2
• 机器学习学习
• Machine Learning，李宏毅（Hung-yi Lee）

四、关于就业目标的思考

暂无，期待过来人的指导。