一文搞懂TensorFlow和Keras安装

0 前沿

首先了解三个概念：

1. 解释器：将高级语言解释为机器可以执行的语言，如，本次要提到的python.exe文件。
2. 编译器：编写代码也需要特定的工具，正如在电脑上编辑文档需要用WPS、修图需要用PS一样。Python的编辑器有很多，有Python解释器自带的IDLE、PyCharm等。
3. 包管理工具：python最大的优点就是他以后很多丰富的库，pip就是库管理工具，通过pip就可以安装、卸载和更新各种各样的库，同样，anaconda是一个功能更为丰富的包管理工具。

Tip:现有的python编译器，都自带了pip库管理工具，所以不需要额外再单独处理，直接可以在cmd中进行pip命令，更新，新增，删除库。

写python代码，就需要上面三个工具：解释器+编译器+包管理工具，一般大家选择python解释器+pycharm+pip包管理工具，或者选择Pycharm+anaconda+python编译器（又因为anaconda中本身就含有python编译器，所有真正在下载软件时不需要额外的在下载python编译器了）。第一种方案，一般是通过cmd通过pip命令进行环境搭建和包管理。本文介绍第二种方案进行TensorFlow和Keras的安装。

首先进入anaconda官网下载anaconda，安装，这里需要注意一点，选中下面的红框框，省得以后在进行额外的环境变量配置。其他可以参考其他anaconda安装，安装地址随意确定，完成安装即可。
打开cmd，输入Python，显示Python版本，说明安装成功，如图。

文章内容参考如下Win10系统 安装Anaconda+TensorFlow+Keras图基本都来自于该作者内容，本文只是在此基础上，重点记录两个要点，（1）解释器，编译器，包管理的概念，（2）如果导入项目，并选择TensorFlow环境。此外，如果想看视频的可以看这个小姐姐的，我的内容更多是从她那来的：anaconda、TensorFlow、Keras安装可能出现的问题及解决/经验分享。

1 安装TensorFlow

1 打开anaconda prompt ，将pip升级到最新版，注意刚开始的环境都是base，这点很重要：

python -m pip install -U pip 

2. 创建名为TensorFlow的环境，同时安装Python3.5.2

conda create --name tensorflow python=3.5.2

3. 激活这个环境：

activate tensorflow

4. 安装TensorFlow
使用清华镜像

pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

验证是否成功：
输入Python，再输入import tensorflow as tf，若下一行出现<<<，则说明TensorFlow安装成功，如图：

3、安装keras

重新进入Anaconda Prompt，需要注意，此时的环境是TensorFlow

1.安装keras
使用清华镜像

pip install Keras==2.2.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 安装MinGW

conda install mingw libpython

3 验证是否安装成功
验证：输入Python，再输入import keras，显示Using TensorFlow backed，则说明安装成功，如图。

4 导入项目，并使用TensorFlow环境

在pycharm内导入项目，正常情况下pycharm会默认的环境是（base），因此需要改变为（TensorFlow）环境，实际上我们可以从anaconda安装目录中可以找到一个envs的文件夹，里面就有我们需要的TensorFlow环境。

pycharm导入项目后，file->setting->python Interpreter->右边的小齿轮->add-conda environment->existing environment->interpreter选择刚才目录下的TensorFlow中的python.exe即可创建TensorFlow的编译环境。