基于tkinter更新机制构建的视频播放GUI

声明，初始代码来自谷歌同行，本人在原先的代码添加了播放暂停的功能。

先上源码，再解析部分本人认为比较重要的点

import time
import tkinter
import cv2 as cv
import PIL.Image, PIL.ImageTk


class App:
    # 将类作为参数传入
    # app = App(tkinter.Tk(), "tkinter player", 'test.mp4')
    def __init__(self, window, window_title, video_source=''):
        self.photo = None
        self.window = window    # window = tkinter.Tk()
        self.window.title = window_title # tkinter.Tk().title() = window_title
        self.video_source = 0 if not video_source else video_source # 这里用if else not是为了避免，python传参的警告
        self.vid = myvideocapture(self.video_source)
        # Canvas in window, 1080*1080——> window_size >= canvas
        self.canvas = tkinter.Canvas(window, width=self.vid.width, height=self.vid.height, )    # 设置画布，窗口大小>=画布大小
        self.canvas.pack()  # pack()方法布局，还有place等方法替代

        # add  buttons
        self.btn_pause = tkinter.Button(window, text='pause', width=50, command=self.pause) # command对应button绑定的事件
        self.btn_pause.pack(anchor=tkinter.CENTER, fill=tkinter.Y, side=tkinter.RIGHT, expand=True)
        # self.btn_pause.pack(anchor=tkinter.CENTER, fill=tkinter.Y, expand=True)
        self.btn_play = tkinter.Button(window, text='play', width=50, command=self.play)
        self.btn_play.pack(anchor=tkinter.CENTER, fill=tkinter.Y, side=tkinter.LEFT, expand=True)
        # self.btn_play.pack(anchor=tkinter.CENTER, fill=tkinter.Y, expand=True)
        # flag control video player
        self.flag = 1
        self.delay = 15
        self.update()
        self.window.mainloop()

    def update(self):
        """

        :return:
        """
        ret, frame = self.vid.get_frame()
        if ret:
            self.photo = PIL.ImageTk.PhotoImage(image=PIL.Image.fromarray(frame))
            self.canvas.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tkinter.NW)
        # 设置暂停播放flag
        if self.flag:
            self.window.after(self.delay, self.update)

    def pause(self):
        """

        :return:
        """
        self.flag = 0

    def play(self):
        """

        :return:
        """
        self.flag = 1
        self.window.after(self.delay, self.update)


class myvideocapture:
    def __init__(self, vid_source=''):
        # 避免之前的，传参的问题
        self.vid = cv.VideoCapture(0) if not vid_source else cv.VideoCapture(vid_source)
        if not self.vid.isOpened():
            raise ValueError('unable to open video source!', vid_source)
        self.width = self.vid.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
        self.height = self.vid.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

    def __del__(self):
        if self.vid.isOpened():
            self.vid.release()

    def get_frame(self):
        if self.vid.isOpened():
            ret, frame = self.vid.read()
            if ret:
                # opencv——BGR(blue-green-red)
                # PIL, matplotlib——(RGB)
                return (ret, cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2RGB))
            else:
                return (ret, None)
        else:
            return None


if __name__ == '__main__':
    app = App(tkinter.Tk(), "tkinter player", 'test.mp4')

效果如下

重点内容解析

1. 在app类的内置属性中，将tkinter.Tk()作为一个类传入参数，这是新手不太熟练的东西，但在python上做的比较久的同学会比较常用，重点在于一个万物皆对象的思想。
2. 0 if not video_source else video_source，这里的三目运算，我们在利用pycharm开发时，因为python的自由度很高，可能会出现这样的情况，如图：你看，即使初始默认参数为整形，传入了字符串，但是不会报错，依然可以运行，但是我本人认为这样是不合理的，而且这样确实会有警告，所以我将默认字符串设置为一个空字符串，利用一个三目运算来确保这里逻辑正确。
3. 在opencv读取视频时，色彩空间是BGR，但是PIL与matplotlib对改类数据的读取却采用的是RGB，色彩空间不同，如果直接转化，会出现很神奇的色彩差，大家可以自己试一试，当然很有意思，但是却违背了我们的需求。所以一定要经过色彩空间转换。
4. 播放的核心在于tkinter的更新机制，在学习opencv后，我相信绝大多数同学播放视频都采用的是如下方法：
   我想说的是，因为tkinter本身就是一个while true的循环机制，用opencv再调用一个无限循环，这种做法不合理。而且产生高延迟，完全可以利用tkinter的after更新机制，该方法可以理解为一个sleep，（对一个进程暂停若干时间到下一个进程），我们的方法就是，在获取一帧后暂停若干毫秒再获取下一帧。这样我们可以得到帧数为(1000/time)基本视频保持在27+帧就可以比较顺畅。