python读取摄像头或者视频文件、并在gui中实时显示_python：tkinter显示来自网络摄像头的视频并执行QR扫描...
我一直在尝试创建一个tkinter顶级窗口，用于流式传输视频表单摄像头并执行QR扫描。我从SO和another code得到这个QR扫描代码，它只是从网络摄像头更新图像，而不是在tkinter标签上流式传输视频。python：tkinter显示来自网络摄像头的视频并执行QR扫描
我试图将这两者结合起来，这样一个顶层窗口带有标签，可以从网络摄像头更新图像，关闭按钮可以关闭顶层窗口。当它传输图像时，它可以扫描QR码，如果扫描成功，摄像头和顶层窗口会关闭。
这是我试过的。
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy
import zbar
import time
import threading
import Tkinter
from PIL import Image, ImageTk
class BarCodeScanner(threading.Thread, Tkinter.Toplevel):
def __init__(self):
# i made this as a global variable so i can access this image
# outside ie,. beyond the thread to update the image on to the tkinter window
global imgtk
imgtk = None
threading.Thread.__init__(self)
self.WINDOW_NAME = 'Camera'
self.CV_SYSTEM_CACHE_CNT = 5 # Cv has 5-frame cache
self.LOOP_INTERVAL_TIME = 0.2
cv.NamedWindow(self.WINDOW_NAME, cv.CV_WINDOW_NORMAL)
self.cam = cv2.VideoCapture(-1)
self.confirm = 0
def scan(self, aframe):
imgray = cv2.cvtColor(aframe, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# to show coloured image, as from the other code mentioned in the other code
imgcol = cv2.cvtColor(aframe, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
imgcol_array = Image.fromarray(imgcol)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=imgcol_array)
raw = str(imgray.data)
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
width = int(self.cam.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(self.cam.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
imageZbar = zbar.Image(width, height,'Y800', raw)
scanner.scan(imageZbar)
for symbol in imageZbar:
print 'decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data
return symbol.data
def run(self):
self.datalst = []
print 'BarCodeScanner run', time.time()
while True:
for i in range(0,self.CV_SYSTEM_CACHE_CNT):
self.cam.read()
img = self.cam.read()
self.data = self.scan(img[1])
cv2.imshow(self.WINDOW_NAME, img[1])
cv.WaitKey(1)
time.sleep(self.LOOP_INTERVAL_TIME)
if self.data:
self.datalst.append(self.data)
# i have added this section so that it waits for scan
# if a scan is made it and if gets same value after 2 scans
# it has to stop webcam
if len(self.datalst) == 2 and len(set(self.datalst)) <= 1:
# I want to close the webcam before closing the toplevel window
#self.cam.release()
#cv2.destroyAllWindows()
break
self.cam.release()
def Video_Window():
video_window = Tkinter.Toplevel()
video_window.title('QR Scan !!')
img_label = Tkinter.Label(video_window)
img_label.pack(side=Tkinter.TOP)
close_button = Tkinter.Button(video_window, text='close', command = video_window.destroy)
close_button.pack(side=Tkinter.TOP)
def update_frame():
global imgtk
img_label.configure(image=imgtk)
img_label.after(10,update_frame)
update_frame()
def main():
root = Tkinter.Tk()
button_scanQr = Tkinter.Button(root, text='QR Scan', command=start_scan)
button_scanQr.pack()
root.mainloop()
def start_scan():
scanner = BarCodeScanner()
scanner.start()
Video_Window()
#scanner.join()
main()
问题是，
我其实是想显示顶层窗口上的视频，而不是OpenCV的窗口
在同一时间做了QR扫描，如果阅读是成功的，Toplevel窗口应该关闭而不会突然关闭摄像头(因为，当我尝试使用self.cam.release()或cv2.destroyAllWindows()我的摄像头指示灯亮起，即使我强制终止程序编译)。
现在我所得到的是一个由OpenCV创建的独立窗口，可以将视频内部进行流式传输。但我不想要那个窗口，而是我想让视频显示在tkinter的顶层窗口中。当有一个成功的阅读时，网络摄像机就会读取它读取的最终图像。
我试图删除负责OpenCV的窗口行，方法BarcodeScannerrun类
它仍然没有输出不同的窗口出现了里面，如果我尝试关闭窗口，它创建了另一个类似的和递归的。
UPDATE：
正如我发现我在cv2取得了一些愚蠢的错误在没有一些线的理解，我通过将顶层窗口代码插入到类的run方法制造上的代码的某些变化(我不知道这是否是一种正确的方式)。
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy
import zbar
import time
import threading
import Tkinter
from multiprocessing import Process, Queue
from Queue import Empty
from PIL import Image, ImageTk
class BarCodeScanner(threading.Thread, Tkinter.Toplevel):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
#self.WINDOW_NAME = 'Camera'
self.CV_SYSTEM_CACHE_CNT = 5 # Cv has 5-frame cache
self.LOOP_INTERVAL_TIME = 0.2
#cv.NamedWindow(self.WINDOW_NAME, cv.CV_WINDOW_NORMAL)
self.cam = cv2.VideoCapture(-1)
# check if webcam device is free
self.proceede = self.cam.isOpened()
if not self.proceede:
return
self.confirm = 0
def scan(self, aframe):
imgray = cv2.cvtColor(aframe, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
raw = str(imgray.data)
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
width = int(self.cam.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(self.cam.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
imageZbar = zbar.Image(width, height,'Y800', raw)
scanner.scan(imageZbar)
for symbol in imageZbar:
print 'decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data
return symbol.data
def run(self):
if not self.proceede:
return
def show_frame():
_, img = self.cam.read()
img = cv2.flip(img,1)
cv2image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
img = Image.fromarray(cv2image)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=img)
img_label.imgtk = imgtk
img_label.configure(image=imgtk)
video_window.after(250, show_frame)
def destroy_video_window():
self.cam.release()
video_window.destroy()
# Toplevel GUI
video_window = Tkinter.Toplevel()
video_window.title('QR Scan !!')
img_label = Tkinter.Label(video_window)
img_label.pack(side=Tkinter.TOP)
close_button = Tkinter.Button(video_window, text='close', command = destroy_video_window)
close_button.pack(side=Tkinter.RIGHT)
show_frame()
self.datalst = []
print 'BarCodeScanner run', time.time()
while True:
for i in range(0,self.CV_SYSTEM_CACHE_CNT):
self.cam.read()
img = self.cam.read()
self.data = self.scan(img[1])
time.sleep(self.LOOP_INTERVAL_TIME)
if self.data:
self.datalst.append(self.data)
if len(self.datalst) == 2 and len(set(self.datalst)) <= 1:
video_window.destroy()
break
self.cam.release()
def main():
root = Tkinter.Tk()
button_scanQr = Tkinter.Button(root, text='QR Scan', command=scaner)
button_scanQr.pack()
root.mainloop()
def scaner():
scanner = BarCodeScanner()
scanner.start()
main()
现在，我可以在Toplevel窗口获取图像，但我不知道如何关闭摄像头。
条件1：当我显示的QR码进行扫描，它成功地读出它并且摄像头退出没有任何错误。
条件2：当我点击了顶层窗口上的关闭按钮(说，如果用户不希望做任何扫描，只是想关闭摄像头)我得到错误说
libv4l2: error dequeuing buf: Invalid argument
VIDIOC_DQBUF: Invalid argument
select: Bad file descriptor
VIDIOC_DQBUF: Bad file descriptor
select: Bad file descriptor
VIDIOC_DQBUF: Bad file descriptor
Segmentation fault (core dumped)
我正在为Linux，Mac和Windows机写这个应用程序。我怎样才能安全地关闭或终止摄像头。
2016-05-07
arvindh
+0
[使用的OpenCV与Tkinter的]的可能的复制(http://stackoverflow.com/questions/32342935/using-opencv-with-tkinter) –
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@tfv。它看起来相似，但不一样。在那里使用函数将视频显示到窗口上，但是由于我在同时进行QR扫描以及显示视频的同时，使用类和线程将它们组合起来使得更难以通过 –