python学习笔记——DAY2 Python变量与数据结构

DAY2 Python变量与数据结构

2.1 了解python基本语法

• 注释（#）-为代码添加注释，多行注释时用""", “”"
• 继续（\）-多用于换行
• 多个语句构成的代码组（：）
• 缩进-建议使用四个空格缩进，尽量不用tab
• 模块-提前导入需要的模块
• Help（）-用于查看函数或模块用途的详细说明
• 备注：python中的代码实体必须全部采用英文字符！（包括冒号、括号等）

2.2 Python 的数据类型

• Python3中有六个标准的数据类型：
  Number（数字）
  String（字符串）有序
  List(列表)有序
  Tuple（元组）有序
  Set(集合)无序
  Dictionary（字典）无序
• 有序和无序的判断：是否可以索引
• 不可变数据类型（3个）：
  Number（数字）
  String（字符串）
  Tuple（元组）有序
• 可变数据类型（3个）：
  List(列表)有序
  Set(集合)无序
  Dictionary（字典）无序

2.2.1 python的数据类型——number（数字）

• Python3支持int、float、bool、complex（复数）。
• 在python3中，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的long。
• 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
• 内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。

# 数字
a,b,c,=20,5.5,4+3j
print(type(a),type(b),type(c))

输出：
  

A1=5+4#加法
A2=4.3-2#减法
A3=3*7#乘法
A4=2/4#除法，得到一个浮点数
A5=5//4#除法，得到整数
A6=17%3#取余
A7=2**5#乘方

输出：
9
2.3
21
0.5
1
2
32

2.2.2 python的数据类型——string（字符串）

• Python中的字符串用单引号’'或双引号""括起来，同时转义特殊字符时，需使用反斜杠\

#字符串
str='Runoob'
print(str)#输出字符串
print(str[0:-1])#输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])#输出字符串第一个字符
print(str[2:5])#输出从第三个开始到第六个字符
print(str[2:])#输出从第三个开始到后面所有字符
print(str*2)#输出字符串两次，也可以写成print（2*str）
print(str+"TEST")#连接字符串

输出：
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

• Python使用\转义特殊字符，如果不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r,表示原始字符串。

print('Ru\noob')#\n换行
print(r'Ru\noob')

输出：
Ru
oob
Ru\noob

2.2.3 python的数据类型——list(列表)

• List是python中使用最频繁的数据类型。
• 列表可以完成大多数类型的数据结构实现。列表中元素类型可以不相同，它支持数字、字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
• 列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表，和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
• 备注：list内置了很多方法，例如append()，pop()

#列表
list=['abcd',786,2.23,'runoob',70.2]
tinylist=[123,'runoob']
print(list)#输出完整列表
print(list[0])#输出列表第一个元素
print(list[1:3])#输出列表从第二个元素开始到第四个元素
print(list[2:])#输出列表从第二个元素开始的所有元素
print(tinylist*2)#输出2次列表
print(list+tinylist)#连接列表

输出：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

2.2.4 python的数据类型——tuple(元组)

• 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里()，元素之间用逗号隔开，其中元组中的元素类型也可以不同。
• 注意：
  1、 定义后元组内的元素不能被修改
  2、 元组也可以被索引和切片，方法一样
  3、 元组也可以使用+操作符进行拼接
  4、 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则
  Tup1=（）#空元组
  Tup2=(20,) #一个元素，需要在元素后添加逗号

#元组
tuple=['abcd',786,2.23,'runoob',70.2]
tinytuple=[123,'runoob']
print(tuple)#输出完整元组
print(tuple[0])#输出元组第一个元素
print(tuple[1:3])#输出元组从第二个元素开始到第四个元素
print(tuple[2:])#输出元组从第二个元素开始的所有元素
print(tinytuple*2)#输出2次元组
print(tuple+tinytuple)#连接元组

输出：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

2.2.5 python 的数据类型——set(集合)

• 集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构建集合的事物或对象称作元素或是成员。
• 集合的基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素，可以使用大括号{ }或者set()函数实现集合的创建。
• 注意：**创建一个空集合必须用set()**而不是{ }，因为{ }使用来创建一个空字典。

#集合
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu']
print(sites)#输出集合，重复的元素被自动去掉
#成员测试
if 'Runoob' in sites:
print('Runoob在集合中')
else:
print('Runoob不在集合中')
#set可以进行集合运算
a=set('abracadabra')
b=set('alacazam')
print(a)
print(a-b)#a和b的差集
print(a|b)#a和b的并集
print(a&b)#a和b的交集
print(a^b)#a和b中不同时存在的元素

2.2.6 Python的数据类型——dict（字典）

• 字典（dictionary）是python中另一个非常实用的数据类型。
• 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
• 字典是一种映射类型，字典用**{ }标识，它是一个无序的键（key）:值（value）**的集合。
• 注意：字典中的键（key）必须使用不可变类型，且在同一个字典中，键（key）必须是唯一的。

#字典
dict={}
dict['one']="1-菜鸟教程"
dict[2]="2-菜鸟工具"
tinydict={'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
print(dict['one'])#输出键为'one'的值
print(dict[2])#输出键为2的值
print(tinydict)#输出完整的字典
print(tinydict.keys())#输出所有键
print(tinydict.value())#输出所有制

2.3 Python 面向对象——class（类）

类

class TestClass(object):
val1=100
def init(self):
self.val2=200
def fcn(self,val=400):
val3=300
self.val4=val
self.val5=500

• Python：是一门面向对象的语言，在Python中创建一个类和对象是很容易的，面向对象的一些基本特征：
• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法，对象是类的实例。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。（val1）
• 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。 （val2）
• 数据成员：类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。 （val3）
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
• 实例化：创建一个类的实例（self），类的具体对象。
• 方法：类中定义的函数。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

#类
class Dog():
    def __init__(self,name,age):#定义类的属性，通过'.'调用属性值
        self.name='big'+name#返回值
        self.age=age
    def sit(self):#定义方法（类的动作、要执行的工作等），同函数定义相同
            print(self.name.title()+'is sitting!')
    def roll_over(self):
            print(self.age.title()+'rolled over!')
    def test(self,a):
        z=a+1
        return z
        
my_dog=Dog('willie',str(6))
print("my dog's name is"+my_dog.name.title()+".")
print("my dog's age is"+my_dog.age.title()+".")
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()

输出：
my dog's name isBigwillie.
my dog's age is6.
Bigwillieis sitting!
6rolled over!

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