柳家山头号矿工
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5.5 神经网络训练模型保存 & 读取

文章目录

  • 一、普通数据保存 & 读取
  • 二、普通张量保存 & 读取
  • 三、神经网络保存 & 读取
    • 说明
    • 演示

一、普通数据保存 & 读取

5.5 神经网络训练模型保存 & 读取_第1张图片

二、普通张量保存 & 读取

5.5 神经网络训练模型保存 & 读取_第2张图片

三、神经网络保存 & 读取

说明

1、torch.save函数实际上保存的是神经网络中的参数，对于自身内置的神经网络结构可以直接加载参数恢复神经网络模型

2、对于用户自定义的神经网络层或块，就需要让接收神经网络恢复的变量与神经网络保存时的结构相同，也就是去掉演示代码里的’#'号注释，才能保证万无一失

演示

5.5 神经网络训练模型保存 & 读取_第3张图片

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