菜鸡瞎逼逼：基于UGUI的图文混排

前一阵子在做UI的时候遇到了这样的一个需求，是在一行里显示这样的东西：

而且我们这个项目要做多语言，也就是前边后边的文字都不一定是什么，有可能是中文有可能是英文有可能是俄语也有可能是泰文…（我们项目虽然不大但是真的设计了12种语言的适配= =）所以就不一定多长。 这时候，我一想，这很简单嘛，建立一个UItext，写文字，建立一个UIImage放图片，把image挂在text上，然后锚点设置为末尾对齐，不就行了吗，这样就可以动态的适应前后的大小了。-------但是，直到我切换到日文这个语言的时候！…他是这样的：

由于日文的语序问题，他这一句话要把宾语写在前边，是“8个星星 需要 解锁这一关”这样的顺序，这样就把文字拦腰截成两段，这我怎么适配呀，没法用锚点解决了，于是，只能搞一个通用的图文混排功能了…

由于本人是史上最菜程序员，纵使网上有大把大把的图文混排讲解，但是能看的懂得都费劲，找了半天终于找了个看得一知半解的，在此分享一下，也记录一下，如果能帮到一些人那就更好了

第一步 准备“图集”
这个图集就是把你要显示的图片整到一起，这个应该是只考虑一样大的图片，不一样大本菜鸡也不知道怎么办…比如我们把这几个图片（都是从网上找的）
命名为skill1-7 都是64x64的 我们按照他这个说明来做：

不想看英文的可以看这里：简单步骤就是要
1.你要有他这个EmojiBuilder这个脚本并且在editor目录下
2.然后你要把你的图片们放在Asset–>emoji–>input这个目录下
3.记得把图片属性的read/write enabled选上，要不然生成不出来

4.点击上边栏的emojiText–>build Emoji 即可在目录下生成这个“图集“啦，在目录emoji–>output下

这地方有一个坑，就是你每个图片的大小要和emojibuilder里面的这个属性对应，不然就生成出来奇奇怪怪的东西了

private const int EmojiSize = 64;//the size of emoji.

(我这图是64x64)

看下生成的东西

一个“图集”,一个txt，还有一个先不用管，很显然这个txt是记录这个图集里图片的位置和大小的

Name Key Frames X Y Size
{skill1} [0] 1 0 0 0.25
{skill2} [1] 1 0.25 0 0.25
{skill3} [2] 1 0.5 0 0.25
{skill4} [3] 1 0.75 0 0.25
{skill5} [4] 1 0 0.25 0.25
{skill6} [5] 1 0.25 0.25 0.25
{skill7} [6] 1 0.5 0.25 0.25
{skill8} [7] 1 0.75 0.25 0.25

frame是他用来做动态表情的，我先不看，其他的就是图片名字，索引{key},X,Y代表的是在这个“图集”上的UV坐标，（0，0）代表的是左下角 size0.25就代表了这个小图的长度是图集大小的四分之一那么大（这里一想，既然有这个size，那么想必不同尺寸的图打在一起应该也没啥问题的吧，嘿嘿，有空试试）
好了这时候第一步就完成了，聪明的同学看看那个emojibuiler脚本就都能明白他是怎么生成的了~

第二步：建立材质
他这个图文混排的思想主要就是 写一个叫“emojiText”类去继承UIText类，并且复写里面的方法，添加上自己的材质球，那么我们就来试试：
1.在unity里新建一个UIText，去掉Text（搞啥子，你这是要一杯全糖白开水，去掉糖）哈哈，其实就是个空物体，挂上他这个厉害的emojiText
2.看到这个组件，他和普通的text不同，他需要显示图，所以他需要一个带有图片资源的材质球，在这里

3.新建一个材质球“UGUIEmoji”，在他的shader里选择他的UI/EmojiFont这个shader（当然你得有这个shader啊）然后把之前生成的，“图集”，拖进去

（下边那个emojidata那个拖不拖都行，如果只是静态表情）

4.最后把这个材质球“UGUIIemoji”拖到组件“emojiText”所需要的material上就大功告成啦
顺利的话，到这里，你在text的输入框里输入XXXXX[0]XXXX就应该能在XXX文字中间显示中你图集里索引为0的图片了
示例：

嘿嘿，但是这里也有坑，如果你的显示出来的奇怪的东西

那么请检查一下你的text所在的canvas

在这个选项里，一定要包含texcoord1这个东西，这个是代表纹理的第一组纹理坐标
这个问题难了我好一阵子…我的就是显示不出来呢（哭

好了 到这里使用说明完了（实际上都是一些废话，谁不会啊）
接下来我们看看他的核心代码emojiText，大概是怎么实现的：
其实这个脚本很简单，就这几个变量和一个函数

private const float ICON_SCALE_OF_DOUBLE_SYMBOLE = 0.7f;
public override float preferredWidth => cachedTextGeneratorForLayout.GetPreferredWidth(emojiText, GetGenerationSettings(rectTransform.rect.size)) / pixelsPerUnit;
public override float preferredHeight => cachedTextGeneratorForLayout.GetPreferredHeight(emojiText, GetGenerationSettings(rectTransform.rect.size)) / pixelsPerUnit;
private string emojiText => Regex.Replace(text, "\\[[a-z0-9A-Z]+\\]", "%%");
private static Dictionary m_EmojiIndexDict = null;
readonly UIVertex[] m_TempVerts = new UIVertex[4];
    struct EmojiInfo
    {
        public float x;
        public float y;
        public float size;
    }

好，我们一点一点看，我们先看看变量声明部分
ICON_SCALE_OF_DOUBLE_SYMBOLE这个用来控制单个图的大小，他实际上代表的是一个“%”的大小，因为他的流程是先把你程序里的【0】，【1】这样的输入转化成两个%来占位，比如，本菜鸡使用了技能【1】，在他的第一步处理后就变成了：本菜鸡使用了技能%%，然后之后再在%%所在的位置显示图片，这样%的大小就影响了图片的大小，我们设置成0.7，那么两个%就是1.4，也就是说一个小图占大概1.4倍的文字大小，好像害挺合适的。
然后我们先看emojiText：这个好理解 就是我们之前说的把输入的text用正则表达式把其中【X】格式的东西替换成%%，emojiText就是替换后的字符串
preferredWidth 这个，这句真的长…这个变量是他override的也就是说他原来在text就有，经过查阅他就是原来这个text所实际占用的宽度。其中cachedTextGeneratorForLayout.GetPreferredWidth（）这个函数，我们可以理解为输入字符串内容和这个文本框的配置参数，他给你输出这个文本渲染之后所占的大小（这里指宽）。而后边还除以了pixelsPerUnit这个东西，顾名思义这个应该就是代表“每个unit单位有多少个像素”那么，perferred=X/pixelsPerUnit
讲道理 X的单位就应该是像素，然后除以每个unit单位有多少像素，得出的perferredWidth单位就应该是unit单位，这里我不确定，只是个人理解
高度同理。
下边的字典存储表情的位置，还有一个方便记录表情的结构体，这些都好说我就不废话了，UIVertex是记录定点的一个类我们等下再说。

接下来看这个函数

protected override void OnPopulateMesh(VertexHelper toFill)

这个函数应该就是uitext的核心函数了，参数是一个vertexHelper的东西，这个东西具体是啥本菜鸡也不了解，反正一定包含了你写入text的文字信息。然后呢，这个函数的功能就是把你写入的字符串信息渲染成Mesh，这样才能显示在屏幕上每次输入有变化，或者text的设置有变化，都会自动执行一遍这个函数来刷新，现在他就开始复写这个函数

if (font == null)
        {
            return;
        }
          if (m_EmojiIndexDict == null)
            {
            m_EmojiIndexDict = new Dictionary();
  	 //load emoji data, and you can overwrite this segment code base on your project.
            TextAsset emojiContent = Resources.Load("emoji");
            string[] lines = emojiContent.text.Split('\n');
               for (int i = 1; i < lines.Length; i++)
            {
                if (!string.IsNullOrEmpty(lines[i]))
                {
                    string[] strs = lines[i].Split('\t');
                    EmojiInfo info;
                    info.x = float.Parse(strs[3]);
                    info.y = float.Parse(strs[4]);
                    info.size = float.Parse(strs[5]);
                    m_EmojiIndexDict.Add(strs[1], info);
                }
            }
        }

这段代码非常好理解 就是把之前生成的emoji.txt表格读取到m_EmojiIndexDict这个字典里，key值是序号，value是emoji结构体。
接下来：

 if (supportRichText)
        {
            int nParcedCount = 0;         
            int nOffset = 0;
            MatchCollection matches = Regex.Matches(text, "\\[[a-z0-9A-Z]+\\]");
            for (int i = 0; i < matches.Count; i++)
            {
                EmojiInfo info;
                if (m_EmojiIndexDict.TryGetValue(matches[i].Value, out info))
                {  
                    emojiDic.Add(matches[i].Index - nOffset + nParcedCount, info);
                    nOffset += matches[i].Length - 1;
                    nParcedCount++;
                }
            }
        }

这部分计算有点绕，但是你要看清核心，他就是要建立一个字典 emojiDic，这个字典存储的key是这个图在输入字符串中的序列value还是emojiInfo信息
简单来说因为你字符串中带[0],[1]的都在之前替换成%%了，那么你怎么知道遇到%%该用哪个图片呢？这个字典就是干这个的，这里面具体计算可以这样理解：
matchs[i].index代表这个匹配到的词组在字符串中的序列，比如caijixibibi[1]
那么这个[1]的index就是（数一下）第十三个，可是别忘了数组是从0开始，所以他的index就是12，打印一下log，他确实是12，这验证了我的想法，那不就直接得到这个图在文字中的序列了嘛，
但是你看，如果是有多个，比如caijixiabibi[1]tuwenhunpai[2][1]这个匹配的index依然是12，而[2]的序列是25 可是字符串经过替换实际进入渲染的参数是**caijixiabibi%%tuwenhunpai%%**如果依然按照之前的直接用index来看，第一个参数12，表示我要在第13个字符开始渲染一个图，长度是两个%，这正好把%%渲染成图了，但是第二个我要把第26个渲染成图，数一下，就卡到了第二个百分号那个位置，渲染出来的就是这样

第一个位置正确，第二个图往后错位了一个，那么此时聪明的同学已经大概懂了，他程序里的nOffset和nParcedCount就是调整这些“偏差”的。【X】转化成%%，他的长度始终是要先减去X的长度，因为X不一定是几，如果你图很多，文本里有[256]也不是不可能的，这时候你下一个图的index就会往后延了两个单位，所以要用变量nOffset记录下偏移,[256]长度是5，比平时一个字符多出来4个，所以要减去lengh-1(5-1) 但是我转化完成的也是%%两个字符，所以还要+1，这样综合起来就计算出来一个偏差值，累计到下次循环，和下一个match的index相加，就得到了真正要渲染的时候图所在的序列（emmmm…我也不知道说清楚了没有…- -||）

接下来这些就是一些获取text的配置的代码啦，关于获得文本框的设置（里面包含字号，字体什么的），对齐方式，锚点，我就不细说了，其中主要这句

**cachedTextGenerator.Populate(emojiText, settings);**
这句就是把我们之前说的转化好的字符串真正去渲染的操作了

他渲染之后的结果在哪呢？在下边，
IList verts = cachedTextGenerator.verts;
渲染结果当然是mesh，是网格，是一个一个顶点组成的，此时这里的verts就是渲染好的顶点信息了，我们创建了一个list来接收他
接下来

抱歉这里我实在没太理解，关于像素单位和unit单位之间的转换（呜呜呜呜我就是个菜鸡），查了pixelAdjustpoint这个函数

结果还是没明白他这个prefect adjust到底是怎么的“合适”的 求求大家教教我这个菜鸡。。。。反正这段应该是类似于消除偏差，像素取整这种作用。。？（maybe 多的我看不出来了

接下来这一大段就是最后的绘制了，if里面是绘制图片 下边的else是绘制文字
绘制图片，主要思路就是每四个顶点一个循环，因为一个tempVerts是存储4个顶点的一个结构
然后对tempVerts的每个元素进行赋值，这个赋值分两部分，第一部分是赋值位置坐标，第二部分是赋值UV坐标，也就是给tempVerts.position赋值的那些操作（当然还有前边的计算，一些零零散散的偏差我就不说了）。这里注意的是这几句

    		    m_TempVerts[3] = verts[i];//1
                    m_TempVerts[2] = verts[i + 1];//2
                    m_TempVerts[1] = verts[i + 2];//3
                    m_TempVerts[0] = verts[i + 3];//4

他的数组的顺序和后边verts的顺序是反的，这个是为啥呢。
我们先看vert的坐标，我打了几个log，把vert0-3输出出来，发现是这样子的

vert 0，1，2，3 对应的是图中 A,B,C,D 也就是该字符的左上，右上，右下，左下位置，是一个顺时针顺序。
然后我们在查查 AddUIVertexQuad(m_TempVerts);发现这个函数需要传入的顶端顺序是D–>C---->B—>A 这正好是反过来 逆时针的，于是之前顶点赋值的时候一定要反过来
之后就是UV坐标，就是

 m_TempVerts[0].uv1 = new Vector2(emojiDic[index].x + pixelOffset, emojiDic[index].y + pixelOffset);
                    m_TempVerts[1].uv1 = new Vector2(emojiDic[index].x - pixelOffset + emojiDic[index].size, emojiDic[index].y + pixelOffset);
                    m_TempVerts[2].uv1 = new Vector2(emojiDic[index].x - pixelOffset + emojiDic[index].size, emojiDic[index].y - pixelOffset + emojiDic[index].size);
                    m_TempVerts[3].uv1 = new Vector2(emojiDic[index].x + pixelOffset, emojiDic[index].y - pixelOffset + emojiDic[index].size);

这段，这里的uv1就是前边说过的在canvas里要包含的第一套纹理坐标
后边是根据图片字典里的数据得出图片所在的位置，大小，这样就得到他的uv信息啦，说白了就是position是为了让他知道要在哪里画，uv是为了让他知道画什么。
shader的部分有空再细说吧（写了好多…

大体就是这些了，头一次写博客，好长啊…好累…我是史上最菜程序员，祝大家bug少少，头发多多