OpenCV使用教程-图像BGR通道分割

1、opencv方法说明：

opencv读取图片默认是BGR格式，通道分割结果应该按照顺序用b,g,r去接受；

b,g,r=cv.split(img)

opencv也提供了一种方法，可以将分割BGR通道进行组合，例如合并成为我们常用的RGB格式；

rgb_img=cv.merge((r,g,b))

2、矩阵法通道分割：

• 提取 red 通道

img=cv.imread("../sources/animal.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
img[:, :, 0] = 0 #(b,g,r) =>（0,g,r）
img[:, :, 1] = 0 #(0,g,r) =>（0,0,r）		

• 提取 green 通道

img=cv.imread("../sources/animal.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
img[:, :, 0] = 0 #(b,g,r) =>（0,g,r）
img[:, :, 2] = 0 #(0,g,r) =>（0,g,0）		

• 提取 blue 通道

img=cv.imread("../sources/animal.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
img[:, :, 1] = 0 #(b,g,r) =>（b,0,r）
img[:, :, 2] = 0 #(b,0,r）=>（b,0,0）		

3、BGR通道转RGB

opencv库默认通道为BGR，matplotlib.pyplot库的默认通道为RGB，本案例实线一个通道格式转换，以便不同第三方库直接可以互相调用。

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

def show_image(name,img):
    """
    展示图片，按任意键退出
    :param name: 图片名称 
    :param img: 图片矩阵 
    :return:
    """
    cv.imshow(name,img) #展示图片
    cv.waitKey(0)#等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
    cv.destroyWindow(name)
 
if __name__ == '__main__':
    img=cv.imread("../sources/animal.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
    b,g,r=cv.split(img)
    rgb_img=cv.merge((r,g,b))
    # 展示图片，按任意键退出
    # plt.imshow(img)
    plt.imshow(rgb_img)
    plt.show()

案例运行结果如下：plt.imshow(img) 和 plt.imshow(rgb_img)

通道转化前	通道转化后
BGR	RGB