JavaScript全排列的六种算法 具体实现

算法一:交换(递归)

/*  
全排列(递归交换)算法  
1、将第一个位置分别放置各个不同的元素;  
2、对剩余的位置进行全排列(递归);  
3、递归出口为只对一个元素进行全排列。  
*/ 
function swap(arr,i,j) {  
    if(i!=j) {  
        var temp=arr[i];  
        arr[i]=arr[j];  
        arr[j]=temp;  
    }  
}  
var count=0;  
function show(arr) {  
    document.write("P"+ ++count+": "+arr+"
"
); } function perm(arr) { (function fn(n) { //为第n个位置选择元素 for(var i=n;i<arr.length;i++) { swap(arr,i,n); if(n+1<arr.length-1) //判断数组中剩余的待全排列的元素是否大于1个 fn(n+1); //从第n+1个下标进行全排列 else show(arr); //显示一组结果 swap(arr,i,n); } })(0); } perm(["e1","e2","e3","e4"]);

算法二:链接(递归)

/*  
全排列(递归链接)算法  
1、设定源数组为输入数组,结果数组存放排列结果(初始化为空数组);  
2、逐一将源数组的每个元素链接到结果数组中(生成新数组对象);  
3、从原数组中删除被链接的元素(生成新数组对象);  
4、将新的源数组和结果数组作为参数递归调用步骤2、3,直到源数组为空,则输出一个排列。  
*/ 
var count=0;  
function show(arr) {  
    document.write("P"+ ++count+": "+arr+"
"
); } function perm(arr) { (function fn(source, result) { if (source.length == 0) show(result); else for (var i = 0; i < source.length; i++) fn(source.slice(0, i).concat(source.slice(i + 1)), result.concat(source[i])); })(arr, []); } perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]);

算法三:回溯(递归)

/*  
全排列(递归回溯)算法  
1、建立位置数组,即对位置进行排列,排列成功后转换为元素的排列;  
2、建立递归函数,用来搜索第n个位置;  
3、第n个位置搜索方式与八皇后问题类似。  
*/ 
var count = 0;  
function show(arr) {  
    document.write("P" + ++count + ": " + arr + "
"
); } function seek(index, n) { if (n >= 0) //判断是否已回溯到了第一个位置之前,即已经找到了所有位置排列 if (index[n] < index.length - 1) { //还有下一个位置可选 index[n]++; //选择下一个位置 if ((function () { //该匿名函数判断该位置是否已经被选择过 for (var i = 0; i < n; i++) if (index[i] == index[n]) return true; //已选择 return false; //未选择 })()) return seek(index, n); //重新找位置 else return true; //找到 } else { //当前无位置可选,进行递归回溯 index[n] = -1; //取消当前位置 if (seek(index, n - 1)) //继续找上一个位置 return seek(index, n); //重新找当前位置 else return false; //已无位置可选 } else return false; } function perm(arr) { var index = new Array(arr.length); for (var i = 0; i < index.length; i++) index[i] = -1; //初始化所有位置为-1,以便++后为0 for (i = 0; i < index.length - 1; i++) seek(index, i); //先搜索前n-1个位置 while (seek(index, index.length - 1)) { //不断搜索第n个位置,即找到所有位置排列 var temp = []; for (i = 0; i < index.length; i++) //将位置之转换为元素 temp.push(arr[index[i]]); show(temp); } } perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]);

算法四:回溯(非递归)

/*  
全排列(非递归回溯)算法  
1、建立位置数组,即对位置进行排列,排列成功后转换为元素的排列;  
2、第n个位置搜索方式与八皇后问题类似。  
*/ 
var count = 0;  
function show(arr) {  
    document.write("P" + ++count + ": " + arr + "
"
); } function seek(index, n) { var flag = false, m = n; //flag为找到位置排列的标志,m保存正在搜索哪个位置 do { index[n]++; if (index[n] == index.length) //已无位置可用 index[n--] = -1; //重置当前位置,回退到上一个位置 else if (!(function () { for (var i = 0; i < n; i++) if (index[i] == index[n]) return true; return false; })()) //该位置未被选择 if (m == n) //当前位置搜索完成 flag = true; else n++; } while (!flag && n >= 0) return flag; } function perm(arr) { var index = new Array(arr.length); for (var i = 0; i < index.length; i++) index[i] = -1; for (i = 0; i < index.length - 1; i++) seek(index, i); while (seek(index, index.length - 1)) { var temp = []; for (i = 0; i < index.length; i++) temp.push(arr[index[i]]); show(temp); } } perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]);

参考链接:https://www.jb51.net/article/39291.htm

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