Win10 TensorFlow2.4 CPU版安装教程

Anaconda的安装之前写过（https://blog.csdn.net/weixin_44464741/article/details/126246117），在此基础上安装TensorFlow主要有两种方式：命令行安装以及使用Anaconda Navigator安装。这里主要介绍如何利用Anaconda Navigator可视化的安装TensorFlow2.4的CPU版。

安装过程

（1）如下图，打开Anaconda Navigator，切换到环境管理页面。

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由于在创建环境的过程当中，会涉及到一些Python模块包的下载，我们需要对conda的Python模块包语言进行修改，以便下载的过程当中效率更高。

（2）找到清华大学镜像仓库Anaconda的使用指南(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)根据下面的提示生成配置文件再进行修改。

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 复制上面的conda config --set show_channel_urls yes到命令行窗口执行。

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完成以后，在命令行窗口显示的路径下面找到.condarc文件，选择用记事本打开。将Anaconda使用指南给出的参数复制到该文件中保存，修改后如下图所示。

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 （3）回到Anaconda Navigator环境管理页面，点击环境列表下方的create创建独立运行环境。

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 完成上述操作后，在base环境下将会出现新建的tensorflow环境，点击该环境名称右侧的绿色三角形，选择“Open Terminal”。

（4）打开命令行窗口后，使用如下pip命令安装相应的Python模块包。

pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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（5）安装完成后，使用如下命令安装tensorflow2.4。

pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

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（6）安装完成以后，在命令行窗口中输入python 进入Python交互模式

 然后输入：import tensorflow，如果没有报错就说明安装成功。

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补充

通常TensorFlow的GPU版可以调用CUDA的接口实现GPU运算的平台，利用显卡帮助运算程序，涉及到数据量比较大的操作时要比CPU版处理速度快。

安装TensorFlow2.4 GPU版本的要求

• 硬件要求：NVIDIA显卡，运算能力在3.5以上
• 软件要求：CUDA工具包（TensorFlow2.4.0及更高版本支持CUDA11)；CUDA对应版本的cuDNN

所以，如果有条件的可以尝试安装GPU版的，由于我的电脑显卡太垃圾，所以本篇文章只讲了CPU版的安装教程。