为什么pytorch在定义模型和损失函数时能直接输入数据

想到这个问题主要在于有个朋友问我为什么定义MSE时，损失函数定义为loss = torch.nn.MSELoss()，使用时却可以直接输入数数据loss(x,y)，这个问题和定义网络的时候一样，在定义的时候只需要写网络层是什么。，而使用时只需要输入x

很显然，定义是__init__干的活，而计算则是__forward__干的活，但问题就在于为什么网络能够自动唤起forward而不需要调用，我们类比损失函数和自定义损失函数：
通过查找函数，发现Pytorch给定的损失函数，如MSE等都继承自class _Loss(Module):，而该类又继承自Moudle，对于自定义损失函数而言：
依然需要继承自Module类，很显然，问题的源头就在于Module类，通过向上查找Module，可以发现一句__call__ : Callable[..., Any] = _call_impl，在这里通过_call_impl使用了__call__函数，且有result = self.forward(*input, **kwargs)
__call__函数的功能类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。
因此，通过使用__call__函数Pytorch能自动调用forward方法

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366461413

http://c.biancheng.net/view/2380.html