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Pytorch-resnet18 猫狗识别

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    • 理论回顾

Pytorch-resnet18 猫狗识别

由于课程需要，完成一次“基于深度学习的猫狗识别”答辩，同时记录自己的研究和写代码过程，还有对于基础知识的回顾。

数据集准备

数据集下载

  • 采用Kaggle比赛官方的数据集，数据集下载链接如下：公开数据集，超好用，一般公开的数据集都可以从上面下载。

数据集分类

  • 将下载的cat vs dog 压缩包解压

代码编写

理论回顾

  1. 全连接层：

    对全连接层的概念不够清晰，查找资料补全信息。

  2. 卷积层层数和通道的变化

    以resnet18网络为例，输入照片大小3*224*224 ,通过卷积层Conv1，输出图片大小为64*112*112，

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