[论文笔记] ByteTrack 阅读笔记

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ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box（ECCV 2022）

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人脸和车牌脱敏调研，检测器可能有时候不工作，所以需要跟踪器来辅助检测器工作

摘要

• 大多数方法通过将分数高于阈值的bbox关联起来获得id。检测分数低的物体，例如被遮挡的物体，会被简单地丢弃，这就带来了不可忽略的真实物体缺失和碎片化的轨迹。
• 本文关联几乎所有的bbox而不是只关联高分的bbox进行追踪。对于低分的bbox，利用它们与tracklets的相似性来恢复真正的目标，并过滤掉背景检测

引言

• 不能丢弃低分bbox的原因
  

BYTE

实验结果

• 不同similarity
  
• 不同 data association 方法
  
• BYTE 对比 SORT
  
• TP 和 FP