基于tensorflow-gpu-2.6.0 + Intel CPU + GTX1660 SUPER 使用CUDA计算

tensorflow-gpu-2.6.0 + Intel CPU + GTX1660 SUPER 使用CUDA计算

前言：
本文为基于NVIDIA GPU 进行 tensorflow计算的配置说明，如果电脑中安装有cuDNN 且Tensorflow支持的话，会默认优先使用GPU进行计算，如果配置GPU失败，会使用CPU计算
关于计算能力，测试了10万张级别的【图片识别分类】，GTX 1660 SUPER GPU的计算时间大概会比I5-7500 缩短8-10倍。

#	硬件	模型计算完成时间
1	GTX 1660 SUPER	≈ 25 分钟
2	I5-7500	≈ 7.5 - 9 小时

#	软件	说明	查询地址
1	cuda显卡	在cuda-gpus列表查询当前显卡是否支持cuda功能及Compute Capability版本	cuda-gpus
2	CUDA 版本	通过查询Tensorflow-GPU版本列表，当前文档中最高支持CUDA 11.2	Tensorflow-GPU
3	显卡驱动	不需