本题考点:子串划分,子串逆置 牛客链接
题目描述:
牛客最近来了一个新员工Fish,每天早晨总是会拿着一本英文杂志,写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣,有一天他向Fish借来翻看,但却读不懂它的意思。例如,“nowcoder. a am I”。后来才意识到,这家伙原来把句子单词的顺序翻转了,正确的句子应该是“I am a nowcoder.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行,你能帮助他么?
数据范围:1≤n≤100
进阶:空间复杂度 O(n) ,时间复杂度 O(n) ,保证没有只包含空格的字符串
解题思路:
以空格作为分隔将子串进行划分进行逆置,然后在对子串整体进行逆置。
代码:
class Solution {
public:
void Reverse(string& str, int begin, int end)
{
while(begin < end)
{
char temp = str[begin];
str[begin] = str[end];
str[end] = temp;
begin++;
end--;
}
}
string ReverseSentence(string str) {
if(str.empty())
return "";
int j = 0;
int i = 0;
int len = str.size();
while(i < len)
{
while(i < len && str[i] != ' ') i++;
Reverse(str, j, i - 1);
while(i < len && str[i] == ' ') i++;
j = i;
}
Reverse(str, j, i - 1);
Reverse(str, 0, str.size() - 1);
return str;
}
};
本题考点:树遍历,stack,queue结合使用
题目描述:
给定一个二叉树,返回该二叉树的之字形层序遍历,(第一层从左向右,下一层从右向左,一直这样交替)
数据范围:0≤n≤1500,树上每个节点的val满足∣val∣<=1500
要求:空间复杂度:O(n),时间复杂度:O(n)
解题思路:
代码:
class Solution {
public:
vector > Print(TreeNode* pRoot) {
vector> result;
if(pRoot == nullptr)
return result;
stack st;
queue qe;
int dir = 1; / 1从左向右 2从右向左 (控制方向)
st.push(pRoot);
while(!st.empty())
{
vector v;
while(!st.empty())
{
TreeNode* cur = st.top();
st.pop();
v.push_back(cur->val);
/控制左右子树顺序
TreeNode* first = dir == 1 ? cur->left : cur->right;
TreeNode* second = dir == 1 ? cur->right : cur->left;
/入队列暂存
if(first != nullptr)
qe.push(first);
if(second != nullptr)
qe.push(second);
}
/移到栈中
while(!qe.empty())
{
st.push(qe.front());
qe.pop();
}
dir == 1 ? dir = 2 : dir = 1; /改变方向
result.push_back(v);
}
return result;
}
};
本题考点:二叉搜索树的理解 牛客链接
题目描述:
给定一棵结点数为n 二叉搜索树,请找出其中的第 k 小的TreeNode结点值。
1.返回第k小的节点值即可
2.不能查找的情况,如二叉树为空,则返回-1,或者k大于n等等,也返回-1
3.保证n个节点的值不一样
数据范围:0≤n≤1000,0≤k≤1000,树上每个结点的值满足0≤val≤1000
进阶:空间复杂度O(n),时间复杂度 O(n)
解题思路:
1、方法一:递归中序遍历。
2、方法二:迭代借助栈来完成中序遍历。
方法一比较简单,这里说下方法二的解题思路。
(1)将左子树全部入栈,出栈的时候判断其右子树是否为空。若不为空则把右子树当做新的树来将其左子树也全部入栈。
(2)这里的判断条件确实不太容易想,正常容易想到的就是栈不为空,但并不是这样,如图。
代码:
class Solution {
public:
/方法一:
void levelNode(TreeNode* proot, int& k, int& find)
{
if(proot == nullptr || k <= 0)
return;
levelNode(proot->left, k, find);
k--;
if(k == 0)
{
find = proot->val;
return;
}
levelNode(proot->right, k, find);
}
int KthNode(TreeNode* proot, int k) {
if(proot == nullptr)
return -1;
int find = -1;
levelNode(proot, k, find);
return find;
}
/方法二:
int KthNode(TreeNode* proot, int k) {
if(proot == nullptr)
return -1;
stack st;
TreeNode* node = proot;
do
{
while(node != nullptr)
{
st.push(node);
node = node->left;
}
if(!st.empty())
{
TreeNode* front = st.top();
st.pop();
k--;
if(k == 0)
return front->val;
/右子树不为空,将其作为根节点继续入栈
if(front->right)
node = front->right;
}
}while(node != nullptr || !st.empty());
return -1;
}
};