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回家啦!!!中午的炒饭太好吃了!!吃的好撑!!回家后和mm去了超市,买了冰淇淋、薯片和水果,好开心!!!
下午睡了一会觉,真的好舒服!但是没睡醒!要起来做一些比赛相关的东西

一、Deberta

又看了一下deberta的视频,作总结如下:
文章主要强调下面两个点

1、disentangled position info

(1)注意力机制缺少的位置信息,用table解决

​ table中装了位置向量

(2)原来处理位置向量

​ 相加

(3)现在位置处理方法

C-C:我是C,我该关心什么内容

C-P:我是C,我该关心哪个相对位置

P-C:我在位置P,我该关心什么内容

P-P:我在位置P,我该关心什么位置。

2、Relative position

(1)不考虑具体的位置信息,只考虑词语间的相对信息,就像cnn和全连接。

我在位置2,我喜欢3;我在位置5,我喜欢6;我在位置7,我喜欢8;

我喜欢我后面的那个。

(2)使用window

(3)最后一层用absolute position

二、NLP

(一)文本生成模型问题定义

这个定义真的好棒!!!最大化P即可
在这里插入图片描述

N、杂

(一)右键创建typora

参照这个链接改注册表,成功啦!
https://www.zhihu.com/question/267616299
G1D27-deberta&右键创建md文档_第1张图片

(二)注册表

好像是windows独有的诶,存放系统和应用程序的设置信息

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