对蜜蜂CCD原因调查

科学家曾说：没有蜜蜂，人类最多可存活4年；由此可见蜜蜂对人类来说是非常重要的。然而，全球的蜜蜂数量现在却在大幅度减少。

 

探究蜜蜂衰竭失调（CCD）形成的原因，首先收集某地区蜜蜂群体随时间变化的数量等数据，将该数据用ADF检验法进行预处理后，满足存在单位根的数据进行重新采取，将新的数据进行平滑处理判断数据是否平滑且非白噪声，如果是，则使用该数据进行数学建模，泛指，则通过差分分析和平滑来改变数据，直到满足条件为止。使用该数据建立一个时间序列模型，通过模型预测未来蜜蜂种群数量随时间变化，此模型的优点是根据过去的变化趋势利用统计学方式预测未来，通常符合事物发展的规律；
在考虑发展趋势的同时，注重季节性和周期性变化对具体时间点的影响，更加准确；
承认随机变量可能对最终结果造成的影响。
时间序列分析的缺点：
仅使用时间作为分析因子，未考虑其他因素的影响；
仅按照历史数据进行预测，未考虑市场变化的可能性。
时间序列模型预测，，将所建立的模型进行序列平稳化，将收集的某地蜜蜂种群数量随时间变化数据资料的自相关ACF和偏自相关PACF并将其绘制成图，根据ACF与PACF图检查是否需要进行差分转化，是否是季节性数据，通过差分分析将非平稳序列数据差分变换为平稳序列，在根据ACF和PACF图形暂定模型，接着进行模型识别，估计模式中的参数值，计算模式中的残差统计值（多元线性回归，1.输入数据，2.回归分析及检验，3.残图分析，作残差图，最后进行模型检验，针对残差进行检验，假如残差合适，则进行模型预测，反之，则修改ACF与PACF图的暂定模型，知道能预测成功为止
灰色关联; 优点\n灰色关联分析法弥补了采用数理统计方法作系统分析所导致的遗憾。它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，十分方便，更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。缺点要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。
灰色关联分析法（GRA）步骤：绘制统计图，确定分析数列，对变量进行预处理，计算子序列中各个指标与母序列的关联，计算各个子序列的灰色关联
 

通过我们对密蜂进行了研究，首先收集了大部分数据，发现十分杂乱，其中大部分都是没用的数据。经过我们的讨论，明确了因素的主次，确定了大致的方向，开始用数据做表格，通过数据建数学模型，进行分析。在分析途中，也许现在一些问题很多因素关联性比较大，比如四季和温度，通过主成分分析法，筛选了5种因素。既有人为因素，也有天然因素。

 

其中有些是自然灾害的原因，比如今年的澳洲大火，美洲大火等等，都把当地的蜜蜂烧得一干二净；但更多的原因却是我们人类对蜜蜂的迫害：

 

一、农药的滥用。为了防治农作物和果树的虫害，人们大量使用化学农药。比如桔子树，桃树，荔枝树，龙眼树，这些果树开花的时候正是蜜蜂采蜜的时候，也是打农药的时候，每年因为农药的问题，不知道有多少蜜蜂被毒死。甚至有些人为了便捷，不再使用农耕的形式来耕地，而是直接打除草剂；那些不是农作物的野生蜜源被当作杂草处理，也被人们打了百草枯，让蜜蜂的生存空间大打折扣。

 

二、环境的污染和破坏。蜜蜂是非常卫生的昆虫，在污染严重的地方根本无法存活，而现在到处是工业区；废气废水的排放让蜜蜂无法在那些地方安身。加之没有地方筑巢，该蜂群将面临绝后的危险。

 

三、温度的变化，蜂卵孵化最适温度为32～35℃，幼虫生长最适温度为34～35℃，羽化最适温度32～35℃，温度过高或过低幼虫均不能正常发育，例如低于25℃时幼虫无法羽化，低于27℃幼虫羽化时会死亡，高于40℃时幼虫将直接死亡。蜜蜂个体最适温度为15～25℃，例如意蜂在气温低于14℃时逐渐停止飞翔，气温低于13℃时逐渐呈冻僵状态，气温低于11℃时翅膀呈僵硬状态，气温低于7℃时离群个体会被冻死，而气温持续高于39℃时则将会被热死。蜜蜂越冬最适温度为-2～8℃，其中巢内温度高于8℃时蜜蜂可能提前散团甚至出巢活动，而巢内温度低于-2℃时蜜蜂又必须大量吃蜜产热来维持蜂团温度，另外群势强大且储蜜充足时结团的蜂群完全能抵御-20℃低温。

 

四、生存范围之内的花朵数，蜜蜂完全以花为食，包括花粉及花蜜，制储存成蜂蜜。一天大约出去采十次，一次大约采两千朵花 ，一只蜜蜂一年需要四亩地的花源。如果生存地的花朵减少，密蜂也将随之减少。

五、密蜂活动水平。随着蜂群年龄的增长，蜜蜂的活动水平降低，采蜜随之降低，摄取的蛋白质不足，导致总群数量减少。

最终结论是ccd影响因素是活动水平。