如何创建python虚拟环境

创建python虚拟环境

1. conda创建

anaconda安装成功后即可以使用conda指令来创建虚拟环境
建立环境指令：

conda create -n name python=3.6

name即想创建的虚拟环境名称，python后面可以输入想安装的python版本，如果github上面的代码会出现python2.x的情况的时候，也可以安装python2.x版本
示例：conda create -n python27 python=2.7

如上图，创建了一个python=2.7，名称为python27的虚拟环境

查看虚拟环境列表

conda env list

2. conda激活

创建完环境之后需要激活，使用指令

conda activate name

name为刚才自己命名的虚拟环境名
示例：

conda activate python27

此时注意左边的括号内已经从base变成了python27，即我们从base环境切换到了python27这个虚拟环境内，在这个虚拟环境中安装的任何python库都是只对这个虚拟环境生效的，即我们可以实现唯一的虚拟环境配置自己想要的库版本，注意：在这个虚拟环境内配置的包在base环境下是不能用的，但是我们也一般不用base环境跑代码。

若想切换回base环境只需使用指令

conda deactivate

3. 验证

在base环境内输入conda env list，即可查看当前已经安装了哪些虚拟环境，
若要删除虚拟环境，需要conda env remove -n（环境名称）

在当前虚拟环境内安装tensorflow-gpu
只需要使用conda命令即可，

conda install tensorflow-gpu

如果需要选择版本，也可以conda install tensorflow-gpu=xxx
但是这样做conda会检测要安装的tf版本是否与当前python版本兼容，不兼容则拒绝安装

验证tf安装
输入python会看到当前python的版本信息
在python编辑环境下输入import tensorflow as tf以及tf.__version__即可看到tf的版本信息

删除python虚拟环境

# 第一步：首先退出环境
 
conda deactivate
 
# 第二步：查看虚拟环境列表，此时出现列表的同时还会显示其所在路径
 
conda env list
 
# 第三步：删除环境
 
conda env remove -p 要删除的虚拟环境路径
 
 
# 另一种查看虚拟环境路径的方法---前提：仍处在此虚拟环境中
 
echo ${CONDA_PREFIX}

#其他命令
conda info --envs or conda env list # 查看已建立的虚拟环境
conda remove -n pytorch --all # 删除虚拟环境
conda create --name pytorchcopy --clone pytorch # 克隆虚拟环境
conda list # 查看包列表
conda install -n env_name package_name # 安装包到指定环境