yolov4环境配置（cpu版）

前景提要：如果有任何error解决不了建议全部卸载重新来哦！

1.安装anaconda，这个从官网下载安装即可，安装的时候记得要把添加环境变量勾选上，不然后面的操作会比较复杂

2.创建新环境 conda create --name yolov4-cpu python=3.7

法一：在anaconda中操作：“environment”中“create”一个新的环境（命名，选择python版本），确认

法二：在“base”中的小三角选择”open terminal“，输入conda create --name yolov4-cpu python=3.7，等待

3.激活环境

    conda activate yolov4-cpu

4.安装Tensorflow2.3–cpu

 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-cpu==2.3.0

安装完后输入pip list 查看一下tensorflow的版本是否为2.3.0，记得检查一下是否安装成功：

#分条输入：
>>> python

>>> import tensorflow as tf

>>> print(tf.__version__)
#若输出2.3.0则代表安装成功

5.安装opencv-python==4.1.1.26

pip install opencv-python==4.1.1.26

检查是否安装成功：

>>> python

>>> import cv2

6.在anaconda navigator里面安装：

lxml
tqdm
absl-py
matplotlib
pillow

7.安装成功就配置完环境啦，接下来就是git部分啦，（使用git bush跑yolov4 人像识别）

（哦对，记得要把权重文件放在data文件夹下）