CDGA|2023年数据治理发展前景预测步骤

CDGA|2023年数据治理发展前景预测步骤

数据治理发展前景预测，就是在数据治理市场调查获得的各种信息和资料的基础上，运用科学的预测技术和方法，对影响数据治理市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见数据治理发展趋势，掌握数据治理市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。
为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，需要通过数据治理发展前景预测来把握经济发展或者未来数据治理市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。

数据治理发展前景预测大致包含以下几个步骤：
1、确定目标
明确目的，是开展数据治理发展前景预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据数据治理企业经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证数据治理发展前景预测工作有计划、有节奏地进行。
2、搜集资料
进行数据治理发展前景预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为数据治理发展前景预测提供进行分析、判断的可靠依据。在数据治理发展前景预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行数据治理发展前景预测的重要一环，也是预测的基础性工作。
3、选择方法
根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用数据治理发展前景预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。
4、分析修正
分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计数据治理市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。
5、编写报告
数据治理预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。

说到底，数据治理发展前景预测最基本需要的先要有专业人才，业内均以DAMA数据管理认证为技能水平测评标准，也是目前全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。

DAMA数据管理认证中文版考试分为CDGA数据治理工程师认证和CDGP数据治理专家认证两个等级。

【DAMA证书收益】

为企业加分
数字化培训是企业在数字化转型中的重要考核标准之一。国资委、工信部、银保监会等都有明确的要求。

团队数字化水平的普遍提高
通过DAMA认证，团队可以获得系统性的知识体系培训，形成共同语言，从而提升数据团队的合作精神。

乙方竞争优势
多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方，有DAMA认证人员可以获得额外最多10分。

个人能力的证明
DAMA认证作为国际认证，行业认可。63%的认证人士6个月内获得提升。工资涨幅最大的达到120%。职务提升最大的有两级。

提升个人知识
实时获取先进理论知识和市场动态：丰富真实案例助力理论快速应用。93%的认证人士都同意通过认证提升了知识和自信。

拓展商业人脉
通过认证，增加个人竞争资本。DAMA拥有完整的进阶机制，从CDGA到CDGP，再到专项认证和CCDO。

【DAMA报考条件】

数据治理工程师CDGA：专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业；
数据治理专家CDGP：（*先获得CDGA证书才能报考CDGP）
（1）博士学位获得者；
（2）硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；
（3）本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
（4）专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者；