image.open VS cv2.imread

读取和保存通道RGB or BGR

Image.open()读取的通道顺序是RGB，cv2.imread()读取的通道顺序为BGR

Image.save()直接保存RGB的图片
cv2.imwirte()保存图片的时候相当于做了BGR2RGB再去保存
image.open

imagepath='1.png'
im1=Image.open(imagepath).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要，默认打开就是RGB
print(type(im1))
#
print(im1.size)
#(600, 400)
im1.save('2.png')#直接保存RGB的图片
im1=np.array(im1)#获得numpy对象,RGB
print(type(im1))
#
print(im1.shape)
#(400, 600, 3) 这里的3是RGB格式

cv2.imread

cv2.imread(filename, flags)
参数：
filepath：读入imge的完整路径
flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代 BGR
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代
PS：alpha通道，又称A通道，是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度复信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示全透明，白表示不透明，灰表示半透明

# ----------------------------------------
# get uint8 image of size HxWxn_channles (RGB)
# ----------------------------------------
def imread_uint(path, n_channels=3):
    #  input: path
    # output: HxWx3(RGB or GGG), or HxWx1 (G)
    if n_channels == 1:
        img = cv2.imread(path, 0)  # cv2.IMREAD_GRAYSCALE
        img = np.expand_dims(img, axis=2)  # HxWx1
    elif n_channels == 3:
        img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)  # BGR or G
        if img.ndim == 2:
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2RGB)  # GGG
        else:
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # RGB
    return img

im2 = cv2.imread(imagepath)#BGR
print(type(im2))  # numpy BGR
#
print(im2.shape)  # [width,height,3]
#(400, 600, 3)  这里的3是BGR格式
cv2.imwrite('3.png',im2)
#保存图片的时候相当于做了BGR2RGB再去保存,因为保存的图片是RGB格式
cv2.imshow("OpenCV",im2)
cv2.waitKey()

显示

cv2.imshow()采用BGR模式

plt.imshow() 采用RGB模式

img.show() 采用RGB模式

相互转换

Image转Opencv

img = Image.open(path)
img.show()
#转opencv
#img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)
img = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("OpenCV",img)
cv2.waitKey()

Opencv转PIL.Image

import cv2
from PIL import Image
import numpy
img = cv2.imread("plane.jpg") # opencv打开的是BRG
cv2.imshow("OpenCV",img)
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
image.show()
cv2.waitKey()