深度学习，统计学，机器学习与数据挖掘的区别与联系

这几个的单独意义就是它们的区别：

 

1.深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。它是一个复杂的机器学习算法，它能让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据，使得人工智能相关技术取得了很大进步。

2.统计学主要通过大量数据进行量化分析，总结出一些经验规律，做出后期推断和预测，从而为相关决策提供依据和参考，其不仅仅是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等。

3.机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

4.数据挖掘是指从大量的数据中通过统计、机器学习等诸多方法搜索隐藏于其中信息的过程。

那来说说它们的联系我用一张图来表明吧。​​​​​​​