文本分析：基于2020年国家社科基金年度项目-图书馆·情报与文献学立项名单

序列	机构	数量	序列	机构	数量	序列	机构	数量
1	北京大学	6	7	安徽大学	2	13	四川大学	2
2	湘潭大学	5	8	北华大学	2	14	天津师范大学	2
3	中国人民大学	4	9	福建师范大学	2	15	武汉大学	2
4	中山大学	4	10	河北大学	2	16	西藏大学	2
5	南京大学	3	11	湖州师范学院	2	17	西南大学	2
6	上海大学	3	12	华中师范大学	2	18	郑州大学	2

词语	权重	词频	词语	权重	词频	词语	权重	词频
信息	16.27	23	阅读推广	10.37	3	竞争情报	7.76	2
重大突发事件	14.55	3	网络	9.59	8	生态系统	7.76	2
用户信息行为	13.8	2	服务	9.55	9	引导机制	7.76	2
知识图谱构建	13.8	2	研究	9.54	116	数据开放	7.76	2
用户画像构建	13.79	2	用户	9.29	12	隐私保护	7.76	2
公共卫生事件	13.55	3	文献整理	8.57	4	信息获取	7.76	2
社交媒体用户	13.55	3	治理	8.56	7	弱势群体	7.76	2
知识	13.32	15	情报	8.56	7	用户隐私	7.76	2
数据	12.18	16	演化	8.47	6	搜集整理	7.76	2
图书馆	11.57	12	体系	8.4	7	数字人文	7.59	3
档案	11.46	10	知识组织	7.76	2	数据库建设	7.58	4

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空爱学习不掉头发深度学习自然语言处理（NLP）自然语言处理迁移学习人工智能
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2025年2月9日（数据分析_2） Mason Lin Python学习数据分析数据挖掘
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利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战傻啦嘿哟 pandas
目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。今天，我们将通过一个实战案例，演示如何利用Python中的BeautifulSoup库进行网页数据抓取，并使用Pandas库进行数据清洗和处理。这个案例不仅适合初学者，也能帮助有一定经验的朋友快速掌握这两个强大的工具。一、准备工作在开始之
毕业论文如何降低AIGC率？ kexiaoya2013 AIGC 论文笔记论文阅读
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《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】 code_stream #机器学习神经网络
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个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等，专注大数据与人工智能知识分享。AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
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文本分析：基于2020年国家社科基金年度项目-图书馆·情报与文献学立项名单

1. 基本概况：

2. 文本分析：数据源

3. 文本分析：关键词提取

4. 文本分析：实体抽取

4.1 关键词实体

4.2 时间（时代）实体

4.3 国别实体

4.4 地名实体

5. 结尾絮叨

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