亲测有效的清华源使用教程

核心目的：修改.condarc文件实现清华源镜像配置，提高conda install的下载速度

方法一：使用命令行修改(本人用的方法二，成功了)

进入ananconda prompt中，依次执行指令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes   # 设置搜索时显示通道地址

方法二(推荐)：在文件中进行修改

首先我们电脑中是没有.condarc文件的需要执行

conda config --set show_channel_urls yes   # 设置搜索时显示通道地址

首先生成一个文件。

打开.condarc文件，所在位置：C:\Users\DELL.condarc注意这里的位置要结合自己的计算机用户名进行选取。

然后在文件中做如下配置：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

注意：不像百度CSDN直接搜的那种https的域名，我们使用http因为对于http来说，走的是明文传输，不加密的，就不需要验证了。

最后：非常重要的一步清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

conda clean -i

然后进行小测试：

conda create -n myenv numpy #配置一个python中用于科学计算的包，如果成功配置，说明镜像成功修改。