numpy中的log和ln函数介绍

numpy的log和ln函数

每次当我想用python实现ln函数时，下意识的就会输入错误的函数代码，这里特来记录一下关于numpy中的ln和log函数正确的调用方式。

ln函数

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import numpy as np class NumpyStudy:     def lnFunction(self):         const = np.e         result = np.log(const)         print("函数ln(e)的值为：")         print(result) if __name__ == "__main__":     main = NumpyStudy()     main.lnFunction() """ 函数ln(e)的值为： 1.0 """

我们可以看到得到的值为1，说明在python中，np.log()指代的便是数学中使用的ln函数。

log函数

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import numpy as np class NumpyStudy:     def logFunction(self):         const = 100         result = np.log10(const)         print("函数ln(e)的值为：")         print(result) if __name__ == "__main__":     main = NumpyStudy()     main.logFunction() """ 函数ln(e)的值为： 2.0 """

我们可以看到得到的值为2，说明在python中，np.log10()指代的便是数学中使用的lg函数。

前几天看到有一个小伙伴留言说，既然以10和以自然数e为底数的目前都有了，那么以其他数比如2，3，4等等为底数的log函数该怎么办呢？

这里我们需要用到一下数学上的小技巧—换底公式进行一下变换。例如：我们想要求出log以2为底16的值。

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import numpy as np class NumpyStudy:     def lnFunction(self):         result = np.log(16) / np.log(2)         result1 = np.log10(16) / np.log10(2)         print("函数ln(e)的值为：")         print(result)         print(result1) if __name__ == "__main__":     main = NumpyStudy()     main.lnFunction() """ 函数ln(e)的值为： 4.0 4.0 """

可以看到我们最后成功地获取到了正确的结果4.0。用这种方法我们可以获取到以任意数为底数的log函数值。

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