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图像增强之灰度变换

前言

图像增强是图像处理常用最常用的方法，
图像增强之灰度变换_第1张图片

目录

  • 前言
  • 引言
    • 为什么进行空间域增强
    • 什么是图像增强
    • 如何进行图像增强
  • 空间域增强
    • 灰度变换
      • 线性变换
        • 简单的黑白转换
        • 灰度拉伸
        • 分段线性变换
      • 非线性变换
        • 对数变换
        • 幂次变换
        • 直方图均衡

引言

为什么进行空间域增强

图像增强之灰度变换_第2张图片
图像增强之灰度变换_第3张图片

什么是图像增强

按照特定的需要突出或者去除图像中的某些信息

  • 没有增加图像中的信息量，可能还损失
  • 没有统一的客观评价标准，特定用途特定方法

如何进行图像增强

图像增强之灰度变换_第4张图片
图像增强之灰度变换_第5张图片

空间域增强

灰度变换

直接对构成图像像素的灰度级操作
输入图像x(j,i)
输出图像y(j,i)
T 对输入图像灰度级的变换（操作）
图像增强之灰度变换_第6张图片

  • 灰度变换是简单、常用的空间域图像增强方法
  • 对输入图像像素的灰度级进行变换
    s=T® r:输入灰度级 s 输出灰度级
    T ：灰度变换函数 变换函数分为两种
    线性变换和非线性变换

线性变换

简单的黑白转换

r:输入灰度级 s 输出灰度级 图像增强之灰度变换_第7张图片

灰度拉伸

图像增强之灰度变换_第8张图片

分段线性变换

突出感兴趣的区间，相对抑制不感兴趣的灰度区域
图像增强之灰度变换_第9张图片

非线性变换

对数变换

对低灰度图像进行拉伸
图像增强之灰度变换_第10张图片
图像增强之灰度变换_第11张图片

幂次变换

当γ>1的时候 高灰度图像 转换成高宽带输出
图像增强之灰度变换_第12张图片
例子
图像增强之灰度变换_第13张图片

当γ<1的时候 低灰度图像 转换成高宽带输出
图像增强之灰度变换_第14张图片
图像增强之灰度变换_第15张图片

直方图均衡

上面图像灰度值变换之后 灰度直方图的变换关系
推导过程
在这里插入图片描述图像增强之灰度变换_第16张图片
图像增强之灰度变换_第17张图片
举个例子：
图像增强之灰度变换_第18张图片

图像增强之灰度变换_第19张图片
图像增强之灰度变换_第20张图片
图像增强之灰度变换_第21张图片
图像增强之灰度变换_第22张图片
图像增强之灰度变换_第23张图片
图像增强之灰度变换_第24张图片
图像增强之灰度变换_第25张图片
图像增强之灰度变换_第26张图片

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