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正余弦算法优化VMD进行信号分析python

1、VMD算法

在使用VMD算法时，我们需要了解到VMD的效果受到其参数的影响，其参数主要有alpha为惩罚因子；K是分解层数；tau为噪声容忍度，通常取0；DC为直流分量，通常取0；tol收敛准则容忍度，通常取1e-7；init为初始中心化频率，通常取1。

影响最大参数莫过于alpha和K，取值直接决定其性能好坏。alpha有好多文章取2000，K值也有很多人取4，但是对于不同的信号而言，取这些常用的值达不到最好的分解效果，因此需要对其进行优化，不要人为直接去选取。

VMD原理这里不多做介绍，去网上搜搜，很多讲解。

2、正余弦算法SCA

寻优公式：

                              

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