【目标跟踪】多目标跟踪的评价工具motmetrics怎么使用？

写完这篇，多目标跟踪基本的就完整了。

写这篇文章主要是从复现、训练自己的数据、以及不同算法对比，还有一个评价，基本这个方向的专题就完整了。之前也有很多人，让我出deep sort的评价指标的代码。一直到前一段时间才找出点时间把代码写好，所以将整好的一个demo开源一下。这个脚本也是参考FairMOT里面写的。后面我会先按照从标注、推理结果，指标测试讲下。

1.环境

ubuntu20.04
python3.6/python3.8 # 都已通过测试

# 其他的环境受各自的检测算法与依赖库影响，这里先不说了。

2.标注

可以参考这一篇：【多目标跟踪】Darklabel自定义数据格式---视频标注_聿默的博客-CSDN博客

将你的数据标注为下面这样（文件命名，可以your_video_name_mot16_gt.txt）：

0,0,40,199,33,34,1,0,1
0,1,117,206,37,39,1,0,1
0,2,358,244,17,14,1,0,1
0,3,381,242,19,16,1,0,1
0,4,413,242,16,13,1,0,1
0,5,423,248,15,14,1,0,1
0,6,769,61,83,80,1,0,1
1,0,40,200,33,34,1,0,1
1,1,119,207,37,39,1,0,1
1,2,357,247,18,15,1,0,1
1,3,379,242,21,16,1,