科研入门——文献阅读

目录

  • (一)文献管理
    • 1.文献选择
    • 2.文献分类
    • 3.其他资料搜集
  • (二)文献阅读
    • 1.每个版块的阅读
    • 2.带着问题去阅读
    • 3.学会做笔记
  • (三)科研态度
    • 1.扎实
    • 2.思考

参考资料
研究生该如何进行文献阅读和管理?科研入门
“科研入门”不完全指南

(一)文献管理

1.文献选择

(1)先看中文再看英文
(2)先看学位论文再看SCI
(3)先看综述,再看一般文献
反思:
(1)一开始看英文的重点对于英语不好的人来说就变成英语的阅读理解了
(2)先看学位论文是让自己对自己的输出内容有更清楚的了解
(3)先看综述是为了对科研的整体工作有了解
之前我可是把这些坑都踩了,吭哧坑次拿着一篇英文文献就开始看,然后大半天看一段,看得慢只是英文语言不通,主要是很多语句的表达习惯,用词顺序不太一样。
然后,看综述方面有点偷懒,其实经典的综述也不多,偷懒是去看别人具体某一篇论文的综述,这样做的问题就是,其实他们引用的文章都差不多,但是每个人的理解和表达方式和侧重点不同,在没有自己的基础体系的时候看这些越看越乱。

2.文献分类

(1)按重要性分类:需要精读、选择性读;
(2)按内容分类
这两个分类方式可以叠加起来使用,先按照内容分类,再在内容的子文件夹下根据重要性进行分类。

3.其他资料搜集

(1)知乎
(2)CSDN
(3)51CTO博客
多注意这些博客平台资源的积累,你可能是搜索某一问题,发现这个博客论坛还不错,有人帮你总结过那就好好利用起来。

(二)文献阅读

1.每个版块的阅读

名称 内容
标题 研究关键词,一句话概括研究内容
摘要 省略很多前提条件的方法步骤
引言/绪论 介绍相关领域的一些情况
系统模型和重点方法 很多模型内容是相似的,重点在根据不同的问题有对某些变量的调整}
实验结果与分析 首先是多看图

2.带着问题去阅读

  • 这篇文章属于哪个类型?
  • 研究问题是什么?(eg:具体的应用场景、针对现阶段研究哪些方面的不足、由不足如何想到问题的解决方法)
  • 具体方法是什么?/相比于其他解决方法有什么优缺点?(eg:针对某一个问题的评价指标都差不多相似,主要就是和复杂度最高的算法性能接近,但是某一方面大幅提高)

3.学会做笔记

(1)标注型笔记
(个人在用的方法,用不同颜色标注不同的重点,黄色:普通重点;红色:算法性能好的一部分;绿色:存在的问题,需要改进的点;蓝色:需要拓展阅读的内容)
(2)提炼型笔记

  • 文章的主要内容(回到上一条的带着问题去阅读)
  • 文章的创新点
  • 你的启发(哪些点你是可以引用到自己的论文里的)
    前期工作可以详细一点,尤其是论文名和作者与内容的对应;
    个人会针对研究问题写一个笔记模板,(eg:NOMA功率分配相关的问题,就会分为具体方案、适用场景、结果分析几个方面,具体的结果分析还会往下细分)

(三)科研态度

1.扎实

在阅读,学习的任务方面要脚踏实地。

2.思考

批判性看问题,虽然咱们才刚入门,但是呢也要不卑不亢,(其实这也是和自己说的,看文章总是出)

PS:以上是我觉得有用的一些方法,梳理一下,让自己对自己多一点自信心吧。

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