有监督学习和无监督学习

监督学习

监督学习是已经知道数据的label,例如预测房价问题,给出了房子的面积和价格。

  • 回归问题是预测连续值的输出,例如预测房价。

    有监督学习和无监督学习_第1张图片

  • 分类问题是预测离散值输出,例如判断肿瘤是良性还是恶性。

    有监督学习和无监督学习_第2张图片

无监督学习

无监督学习是不知道数据具体的含义,比如给定一些数据但不知道它们具体的信息,对于分类问题无监督学习可以得到多个不同的聚类,从而实现预测的功能。

有监督学习和无监督学习_第3张图片

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