【Linux】Linux下安装Anaconda以及PyTorch

一、Anaconda下载

https://repo.anaconda.com/archive/

在Anaconda官方页面中找到合适的版本,此处以如下版本为例

Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 652.5M 2018-12-21 13:13:06

 下载到windows后通过Xftp或者拖动至Linux下指定目录中,若无法通过拖动的方式上传至Linux目录,则可通过输入命令:

pip install lrzsz

等待安装后即可。

二、Anaconda安装

进入Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh所在的目录下,输入命令以安装:

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

 安装完成后,输入命令:

conda -V

 若出现版本号那是极好,但我显示的是“conda不是内部或外部命令”,这是由于没有配置环境变量引起的。

而且由于是课题组服务器,传统的vim /etc/profile配置环境变量的方法并不能使用(没有root权限),所以,使用个人用户环境配置的办法:

vim .bash_profile

或者

vim ~/.bashrc 

在打开文件最后添加Anaconda的bin目录所在路径

export PATH=$PATH:/home/anaconda3/bin

保存后将上一条执行命令的vim替换成source再执行一次即可。 

此时输入conda -V,即可显示conda版本号。

三、Anaconda虚拟环境

创建pytorch虚拟环境:

conda create -n ENV_NAME python=PYTHON_VERSION

ENV_NAME和PYTHON_VERSION可以自己选择, 我输入的是如下命令

conda create -n pytorch python=3.6

激活虚拟环境

 conda activate pytorch

 此时弹出提示,如下图

【Linux】Linux下安装Anaconda以及PyTorch_第1张图片

输入第一行命令即可,记得最后再

source ~/.bashrc

四、PyTorch下载

在官网中找符合CUDA的GPU版本,并复制命令

https://pytorch.org/ 

 我的下载命令为:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.0 -c pytorch

在对应虚拟环境内下载即可。

之后验证安装是否成功

【Linux】Linux下安装Anaconda以及PyTorch_第2张图片

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