【老生谈算法】matlab实现数据降维PCA算法源码——PCA算法

matlab实现数据降维PCA算法源码

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2、算法详解：

(一) 数据降维——主成分分析（PCA）
本文主要目的是了解PCA的计算流程以及MATLAB自带的PCA函数参数说明，从数据的计算过程了解PCA的结果。借鉴其他人工作，在此做一些总结，希望对他人有所帮助。
PCA思想：利用降维的思想，把多个特征转化为少数的几个综合特征，其中每个成分都是原始变量的线性组合，且各成分之间互不相关，从而这些成分能够反映原始变量的绝大部分信息，且所含信息互不重叠。

PCA过程：1矩阵标准化。2.计算标准化的矩阵协方差;3计算协方差矩阵的特征值和特征向量，并按照特征值从大到小排序；4. 根据要求（这一步计算贡献率）选取降多少维，计算标准化矩阵*特征向量的个数，即为所要将的维数。ÿ