基于python的人脸识别

三个python项目实战，打造人脸识别系统！

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案例一：识别图片中人头像

思路：
1.导入库

import cv2

2.加载图片

img=cv2.imread('/Users/James/Desktop/image1.jpg')

3.创建窗口

cv2.namedWindow('James hao chou')

4.显示图片

cv2.imshow('James',img)

5.暂停窗口

cv2.waitKey(0)

6.关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

案例二：在识别的图片上面添加人脸识别：重点注意，需要添加模型

思路：
1.导入库

import cv2

2.加载图片

img=cv2.imread('/Users/James/Desktop/image1.jpg')

3.加载人脸模型

cv2.CascadeClassifier("/..../haarcascade_frontalface_default.xml")

4.调整图片灰度(人脸识别没必要识别颜色，灰度可以提高性能)

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

5.检查人脸

faces=face.detectMultiScale(gray)

6.标记人脸

for(x,y,w,h) in faces:
	#里面有四个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色RGB 5.线宽
	cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),10)

7.创建窗口

cv2.namedWindow('James hao chou')

8.显示图片

cv2.imshow('James',img)

9.暂停窗口

cv2.waitKey(0)

10.关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

案例三：调用摄像头

思路：
1.导入库

import cv2

2.打开摄像头

capture=cv2.VideoCapture(0)

3.获取摄像头实时画面

cv2.namedWindow('she xiang tou')
while True
	#3.1读取摄像头的帧画面
	ret,frame=capture.read()
	#3.2显示图片（渲染画面）
	cv2.imshow('James',frame)
	#3.3暂停窗口
	if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q')
		break

4.释放资源

capture.release()

5.关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

案例四：摄像头识别人脸

思路：
1.导入库

import cv2

2.加载人脸模型

face=cv2.CascadeClassifier("/..../haarcascade_frontalface_default.xml")

3.打开摄像头

capture=cv2.VideoCapture(0)

4.创建窗口

cv2.namedWindow('James shexiangtou')

5.获取摄像头实时画面

while True
	#5.1读取摄像头帧画面
	ret,frame=capture.read()
	#5.2图片灰度调整
	gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
	#5.3检查人脸
	faces=face.detectMultiScale(gray,1.1,3,0,(100,100))
	#5.4标记人脸
	for(x,y,w,h) in faces:
	#里面有四个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色RGB 5.线宽
		cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
	#5.5显示图片
		cv2.imshow('shexiangtou',frame)
	#5.6暂停窗口
		if cv2.waitKey(5)&0xFF == ord('q')
			break

6.释放资源

capture.release()

7.关闭摄像头

cv2.destroyAllWindows()