python学习之tensorflow虚拟环境创建

python学习之tensorflow虚拟环境创建

大家好，这是我第一次写博客，因为学习过程中遇到了很多问题，我在安装tensorflow环境的过程中废了很多精力。为了避免大家和我一样，我决定将自己的安装心得写到网上。

1.Anaconda的下载和安装

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

下载地址anaconda下载地址（直接点击这里！）

这个官方网站直接下载就行，找到这个界面，现在版本已经升级了，直接下载3.7版本的就好，注意自己电脑是32位还是64位的。下载好了之后选择安装。这里记得选择一下路径，别找不到了
这里默认就好，如果你想创建环境变量，那么在这里给第一个打钩也可以。

然后就是等等安装完成。在这个时间段，你可以先看看自己是否有关于python编辑器的相关软件，我用的是pycharm。如果你还没有安装编辑软件的话，可以试试pycharm，这个软件还是挺好用的。

安装好后打开是这个样子，之前我们说过，anaconda是一个辅助性质的软件，大部分的pip包都可以在这上面下载更新。同时他可以帮助我们管理虚拟环境，包括创建，更换，升级等等。是一个基于python的很好用的升级助手。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「代码帮」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

2.tensorflow的创建

我们先打开anaconda，一般我们安装好之后，可以在菜单栏中找到他。
然后打开。可能会有很多类似于cmd的窗口弹出，不需要理会，最小化就行。尽量不要关，他们一会就会消失了。

首先我们先看看创建tensorflow
这里我们可以看到我已经创建好了。下面我会一步一步的带着大家创建，创建的过程中可能会遇到很多麻烦，有运气顺的可能一个两个小时就创建好了，也有两三天还没好的。这里大家不要气馁，我们都是在家上网课，相较于在学校学习时间更多了。加油，奥利给。不要灰心。

1.虚拟环境的创建
首先我们点击这里蹦出下面这个
我们选择3.7版本，并命名为tensorflow，为了我们下次使用虚拟环境更加方便。
创建过程会有一段时间，等他跑好了，会像下面这样，
这里我用的是我之前创建的环境，里面没有东西和包，大家就当他和你们的tensorflow环境一样就可以了。

然后我们需要给这个环境里安装上我们需要的包。曾经我也使用过cmd界面下的指令安装，但是安装的过程繁琐麻烦，而且速度不快。这里就很简单了。
这里我们可以搜索一下，这里找到了tensorflow和keras。这两个包我建议都安装上，这是两个视觉处理的基本模块，既然你要用到tensorflow，keras肯定在以后学习过程中会出现，当然，都随你。
然后我们选定需要安装的包，点击apply
他会出现这个窗口，等待就可以，等他跑完了我们直接按抓个就行。

这里我们继续点击安装，等待安装完成。

等安装完成之后，我们可以在菜单栏中找到anaconda prompt.这是一个类似于cmd窗口的软件，千万不要打开错了
打开之后是这样的我们在里面输入命令
这里我们可以看到，前面的括号里的名字已经变了，这时我们倒开anaconda对比一下
我们可以发现虚拟环境已经创建好了，而且tensorflow也已经在名字为tensorflow中的虚拟环境中配置好了，这样，虚拟环境我们就算配置好了。

好了，今天就写到这里。希望能对大家有点帮助。谢谢