Win10系统用anaconda新建一个tensorflow环境教程

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前言

笔者以前写过一篇在anaconda的base环境中安装tensorflow的教程，后来发现新建一个环境会更简单一些，此教程适合刚刚接触机器学习的新手。

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一、下载anaconda

官网地址：www.anaconda.com/download/

官方地址：https://repo.anaconda.com/archive/

清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装教程：
链接: https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496/.

二、创建tensorflow环境

目前下载的anaconda自带的Python版本为Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe，tensorflow要求python版本在3.7以下，笔者用的是Python3.6版本。

1. 安装好Anaconda后，在“开始”菜单栏里找到 “Anaconda3（64-bit）---->找到Anaconda Prompt---->以管理员身份运行
2. 输入语句：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

上面三条语句是切换下载源，换源后下载速度飞快,最后一条是搜索时显示源的地址。

3. 创建环境，输入语句：

conda create -n tensorflow python=3.6

回车运行，根据提示输入y，安装成功后激活tensorflow环境，输入语句：

conda activate tensorflow

检查python版本，输入语句：

python --version

显示结果如下即为成功，输入语句：

三、搭建tensorflow环境

代码如下：

pip install tensorflow==1.13.1 

pip install keras==2.2.4   

安装tensorflow环境和Keras版本要对应，可参考如下链接找到版本对应关系。
https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050/

安装成功后，检查，输入语句：

python

import tensorflow as tf
import keras 

结果显示如下：

已成功启用tensorflow环境，出现FutureWarning是因为版本问题，不影响。

输入Ctrl+Z，回车退出python环境：

四、安装其他库模块

pip install numpy==1.16.0 

pip install Scikit-learn==0.22.2.post1 

pip install imbalanced-learn==0.6.0 

pip install dill==0.3.0 

pip install matplotlib 

笔者目前只接触了师兄的程序，所需要的模块也是按师兄的程序安装的，读者需要其他模块可以自行安装。

作为新手，使用spyder运行程序较多，所以需要在tensorflow环境下安装spyder模块：

conda install spyder==4.1.5  

退出环境是：

conda deactivate 

注意:最好以管理员的身份打开Anaconda Prompt。

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总结

如果想看跟详细的教程，请参考以下链接。

《Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载》
《【Python】Python 环境管理工具 Anaconda 详细介绍（安装 + 具体使用 + 常见问题 及 解决对策）》

非常感谢dongcjava、zhanghm1995两位大佬。