笔记:神经网络与深度学习—人工智能

笔记:神经网络与深度学习—人工智能

  • 一、人工智能是什么?
    • 1.定义
    • 2.图灵测试
    • 3.三大流派
  • 二、发展
    • 1.发展历史
    • 2.研究领域
  • 三、如何开发一个人工智能系统
    • 1.专家知识(人工规则)
    • 2.机器学习
    • 3.如何开发一个人工智能系统



一、人工智能是什么?

1.定义

人工智能(artificial intelligence,AI)就是让机器具有人类的智能。
“计算机控制”+“智能行为”
在这里插入图片描述

2.图灵测试

“一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么就可以认为这个计算机是智能的”。

—Alan Turing [1950]
《Computing Machinery and Intelligence》

3.三大流派

连接主义
符号主义
行为主义

二、发展

1.发展历史

笔记:神经网络与深度学习—人工智能_第1张图片

2.研究领域

让机器具有人类的智能
机器感知(计算机视觉、语音信息处理)
学习(模式识别、机器学习、强化学习)
语言(自然语言处理)
记忆(知识表示)
决策(规划、数据挖掘)

三、如何开发一个人工智能系统

1.专家知识(人工规则)

笔记:神经网络与深度学习—人工智能_第2张图片
简单规则很容易判断

2.机器学习

笔记:神经网络与深度学习—人工智能_第3张图片
机器学习~构建一个映射函数
笔记:神经网络与深度学习—人工智能_第4张图片
核心是如何构建这个映射函数,即机器学习。

3.如何开发一个人工智能系统

笔记:神经网络与深度学习—人工智能_第5张图片

你可能感兴趣的:(机器学习)