- WSL2部署训练YOLOv11之环境配置(2025年4月19日)
鱼圆食不食
YOLO
一、前言今天尝试在WSL2环境中部署训练YOLOv11,顺便把环境配置好。二、安装CUDA由于WSL2中并不能直接使用宿主机的显卡,所以需要安装CUDAonWSL以安装NVIDIA驱动到WSL中。注意必须是WSL2,WSL2对GPU的支持使这些应用程序能够受益于GPU加速计算,WSL1不支持。打开cmd或pwsh更新一下WSL内核:wsl.exe--update确保宿主机已安装最新的NVIDIAG
- 喜爱购有什么新消息?如何打造百城万店
氧惠好物
自2020年10月起,西安喜爱购商贸商贸股份有限公司全力打造的“百城万店”新零售商业模式应运而生。在探索新零售的道路上,通过互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,重构“人、货、场”商业元素,秉持“舍利差赚服务”经营理念,在全国至少一百个城市的“一千户以上的中高端社区”,打造至少两万家“一区一店”社区生活超市。大家好!我是氧惠最大团队&联合创始人氧惠达人导师。氧惠佣金更高,模式更好,终端用户不流
- AI 驱动自动化运维平台架构与实现
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3算法机器学习人工智能决策树大数据
摘要:随着云计算、容器化和大规模分布式系统的普及,传统人工运维方法已难以满足现代IT环境中海量指标、日志和拓扑关系的实时分析与故障响应需求。AI驱动的自动化运维(AIOps)平台通过融合机器学习、深度学习、图分析以及强化学习等多学科技术,实现对海量运维数据的智能感知、预测、诊断和自动化修复。本文深入探讨AI驱动自动化运维平台的整体架构设计与核心技术实现,涵盖数据采集与预处理、AI引擎设计、自动化执
- 常用 Flutter 命令大全:从开发到发布全流程总结
Bryce李小白
flutter
常用Flutter命令大全:从开发到发布全流程总结Flutter命令行工具是开发者日常工作中不可或缺的利器,涵盖了环境配置、项目管理、调试运行、构建发布等全流程操作。本文整理了开发中最常用的Flutter命令,帮助开发者提高工作效率。一、环境与配置相关命令这类命令主要用于检查和管理Flutter开发环境,确保工具链正常工作。命令功能描述flutter--version查看当前Flutter版本及D
- 冒充顺华文庭内部群胜天半子毛顺华就是骗子,中粮仓智慧农业虚拟盘及早远离切勿被套!
昌龙律法
人到老年,就怕手头没钱。一些不法分子利用老年人信息闭塞、认知较弱等特点瞄准了老年人的“钱袋子”花样百出实施诈骗老年人损失财产的同时还饱受精神打击不能忍!这些套路,应该让爸妈知道智慧农业,低碳环保双探交易市场,数字体育,人工智能十选五就是骗局我们曾曝光了无数种金融骗局,不知道能有多少人看到,能帮一个是一个,再次曝光一种炒股诱导做慈善参加数字经济的骗局,相信作为股民,大家都会经常接到一下分析个股,或者
- 人工智能真的能编程吗?研究勾勒出自主软件工程的障碍
WSSWWWSSW
人工智能软件工程
想象一下这样一个未来:人工智能悄然承担起软件开发的繁重工作:重构杂乱无章的代码、迁移遗留系统以及排查竞态条件,这样人类工程师就可以专注于架构、设计以及那些机器仍然无法解决的真正新颖的问题。最近的进展似乎让这个未来近在咫尺,但麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)以及其他几家合作机构的研究人员发表的一篇新论文指出,要实现这个潜在的未来,需要认真审视当前面临的挑战。这篇题为《面向软件工程
- GPU 之后,IMU 登场:AI 发展的下一次飞跃
你早晨醒来,手机上的大模型帮你写完邮件、翻译合同,却依旧不能帮你把厨房里洒掉的牛奶擦干。你戴上的AR眼镜知道“那里有杯子”,却抓不到它——AI会说不会做。是不是哪里少了一截?人工智能(AI)的发展历程中,我们见证了从简单的数据处理到复杂的语言生成能力的飞跃。然而,尽管AI在虚拟世界中表现出色,它在物理世界中的表现却相对滞后。为了填补这一空白,AI正在进入一个新的发展阶段:行动驱动时代。在本文中,我
- YOLOv13_SSOD:基于超图关联增强的半监督目标检测框架(原创创新算法)
YOLOv13_SSOD:基于超图关联增强的半监督目标检测框架项目背景随着深度学习技术的快速发展,目标检测在各个领域都取得了显著的进展。然而,现有的监督学习方法在实际应用中面临着标注数据稀缺、泛化能力不足等挑战。特别是在火灾烟雾检测、工业质检等特定场景中,获取大量高质量标注数据的成本极高。为了解决这一问题,本项目基于最新发布的YOLOv13架构,结合EfficientTeacher半监督学习框架,
- USB串口通信、握手协议、深度学习等技术要点
深度学习教程,
深度学习人工智能网络协议
基于OpenMV的智能车牌识别系统:从硬件到算法的完整实现前言本文将详细介绍一个基于OpenMV微控制器的智能车牌识别系统的设计与实现。该系统集成了嵌入式视觉处理、串口通信协议、深度学习OCR识别等多种技术,实现了从图像采集到车牌识别的完整流程。系统架构概述整体设计思路该车牌识别系统采用分布式架构设计,将计算密集型任务与嵌入式控制分离:┌─────────────┐USB串口通信┌────────
- python学习路线(从菜鸟到起飞)
突突突然不会编了
python学习开发语言
以下是基于2025年最新技术趋势的Python学习路线,综合多个权威资源整理而成,涵盖从零基础到进阶应用的全流程,适合不同学习目标(如Web开发、数据分析、人工智能等)的学习者。路线分为基础、进阶、实战、高级、方向拓展五个阶段,并附学习资源推荐:一、基础阶段(1-2个月)目标:掌握Python核心语法与编程思维,熟悉开发环境。环境搭建安装Python3.10+,配置PyCharm或VSCode开发
- 语音识别开源项目推荐:GitHub热门仓库盘点
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AI大模型应用开发实战语音识别开源githubai
2024年必看!GitHub热门语音识别开源项目全解析:从入门到实战关键词语音识别(ASR)、开源项目、GitHub、Whisper、FunASR、PaddleSpeech、深度学习摘要想象一下:开车时只需说一句话就能自动发消息,听英文演讲时实时获得中文翻译,给视障人士读文本时精准转换——这些场景的背后,语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)技术正在改变我们与机器
- Python 进阶学习之全栈开发学习路线
Microi风闲
【胶水语言】Pythonpython学习开发语言
文章目录前言一、Python全栈开发技术栈1.前端技术选型2.后端框架选择3.数据库访问二、开发环境配置1.工具链推荐2.VSCode终极配置3.项目依赖管理三、现代Python工程实践1.项目结构规范2.自动化测试策略3.CI/CD流水线四、部署策略大全1.传统服务器部署2.容器化部署3.无服务器部署五、性能优化技巧1.数据库优化2.异步处理3.静态资源优化结语前言Python作为当今最流行的编
- 初识opencv
文章目录1.什么opencv,它的优势点2.opencv安装和环境配置3.了解数字图像的基本概念:像素、彩色图像、灰度图像、二值图像、图像算数操作4.练习numpy中array的基本操作5.练习图像的加载、保存、以及算术操作参考文献1.什么opencv,它的优势点OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenC
- Python训练 + Go优化 + C#部署:端到端AI模型的跨语言实践
威哥说编程
人工智能学习资料库pythongolangc#
在现代AI应用中,如何高效地训练、优化、并最终部署AI模型是一项复杂且具有挑战性的任务。在这一过程中,选择合适的编程语言和工具可以显著提高效率和系统的性能。Python作为AI领域的主流语言,具有丰富的深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow),在模型训练方面处于领先地位。然而,针对计算密集型任务(如数据预处理、加密等),Go语言因其高效的并发处理和出色的性能,成为优化计算的理想选择。
- DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右
涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右涡轮叶片缺陷检测数据集YOLO格式解析:提升研究与论文写作的关键要点在研究涡轮叶片缺陷检测的过程中,数据集的选择和格式处理是一个至关重要的环节。特别是当你打算通过卷积神经网络(CNN)等深度学习模型进行缺陷检测时,数据集的标注和格式化直接影响到模型的训练效果和论文的质量。本文将重点探讨涡轮叶片缺陷检测数据集的YOLO格式,并分析如何利用这一格式为研究
- 分类模型(BERT)训练全流程
巴伦是只猫
人工智能分类bert数据挖掘
使用BERT实现分类模型的完整训练流程BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种强大的预训练语言模型,在各种NLP任务中表现出色。下面我将详细梳理使用BERT实现文本分类模型的完整训练过程。1.准备工作1.1环境配置pipinstalltransformerstorchtensorflowpandassklearn1.2
- 【第17章】亿级电商订单系统架构设计-概要设计
cherry5230
亿级流量架构设计与落地系统架构架构分布式中间件
1-1本章导学课程概述核心内容:从粗到精细化系统架构设计项目案例:年交易额200亿的B2B电商平台订单系统学习路径1.高层架构设计细化阶段分为两个核心部分:概要设计(本章重点)详细设计2.本章学习目标(1)概要设计方法论理解设计阶段的核心任务掌握具体实施方法建立设计思想指导体系(2)项目实践应用项目工程架构搭建环境配置规范组件关系梳理客户端->网关层->业务层->数据层(3)基础框架构建工程结构初
- 京东零售重磅开源 | OxyGent:像搭乐高一样组装AI团队,实现群体智能
京东零售技术
零售开源人工智能
京东零售Oxygen团队正式开源发布多智能体协作框架——OxyGent。这一创新框架致力于帮助开发者高效组装多智能体协作系统,实现智能体间的无缝协作、弹性扩展与全链路可追溯。推动人工智能从“单点突破”迈向“群体智能”时代。OxyGent已在开源社区正式上线。开源地址:https://github.com/jd-opensource/OxyGent官网地址:https://oxygent.jd.co
- 具身智能的视觉-语言导航综述
24年2月来自曲阜师范、华东师大和哈工大的论文“Vision-LanguageNavigationwithEmbodiedIntelligence:ASurvey”。作为人工智能领域的长期愿景,具身智能的核心目标是提升智体与环境的感知、理解和交互能力。视觉-语言导航(VLN)作为实现具身智能的重要研究路径,致力于探索智体如何利用自然语言与人进行有效沟通,接收并理解指令,并最终依靠视觉信息实现精准导
- 具身智能:从理论到实践的跨越
具身智能(EmbodiedAI)的概念起源与发展是一个跨越半个多世纪的学术探索历程,其核心思想在不同学科的交叉碰撞中逐渐成型。以下从理论源头、技术奠基、术语演进三个维度展开解析,揭示这一概念的学术脉络与产业价值:一、理论源头:从图灵的哲学构想到认知科学的具身化转向1.图灵的"感官机器"设想(1950年)在人工智能奠基性论文《计算机器与智能》中,图灵提出了两种智能发展路径:抽象计算路径:如国际象棋等
- Epoch
老兵发新帖
人工智能
在深度学习和机器学习中,Epoch(轮次或周期)是一个核心训练概念,指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。以下是关于Epoch的详细解析:一、核心定义基本含义Epoch表示模型将所有训练数据完整学习一次的过程。例如:若训练集有10,000个样本,则1个Epoch即模型用这10,000个样本训练一轮。与相关概念的关系Batch(批次):数据集被分割成的小组(如每批32个样本)。Iterat
- Claude Code & Kimi K2 环境配置指南 (Windows/macOS/Ubuntu)
ClaudeCode&KimiK2环境配置指南(Windows/macOS/Ubuntu)本指南将引导您完成安装和配置ClaudeCode和KimiK2的所有必要步骤,以利用KimiK2API的强大功能。第一步:安装Node.js和Git在开始之前,您的系统需要安装好Node.js和Git。1.Node.js下载与安装:请前往Node.js官方网站下载并安装最新版本的Node.js(建议使用v18
- 生命3.0时代,面对人工智能时代的到来,我们可以做些什么
笃定的沙丁鱼
生命的定义生命的定义有很多,最为人所熟知的是在生物学上的定义,即生命是蛋白质存在的一种形式。但是,这种定义可能不太适用于未来的智能机器和外星文明,我们不能将我们对未来生命的思考局限在过去遇到过的物种,所以需要将生命定义得更广阔一些:生命是一个能保持自身复杂性并能进行复制的过程。复制的对象并不是由原子组成的物质,而是能阐明原子是如何排列的信息,这种信息由比特组成。换句话说:我们可以将生命看作一种自我
- 深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类
AI街潜水的八角
深度学习图像数据集深度学习分类人工智能
该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,VisionTransformer等Transformer相关算法。数据集信息介绍:百种病虫害识别分类,训练集45095张,验证集7508张,测试集22619张具体类别为以下:insect_classes=["rice_leaf_roller","rice_leaf_caterpillar
- 不正规不靠谱:假摩根士丹利内部群推荐绿色低碳减排平台骗局揭露!送一万体验资金做慈善全是假的!
易星辰分享普法
关于曝光网上摩根士丹利何晓斌宝丰能源节能减排在炒股群推荐智慧农业中粮仓平台骗局的文章,其内容主要揭示了近期频发的一种投资诈骗手段。以下是该骗局的主要特点和步骤:为什么明明跟老师对过视频,确认是本人,怎么还会被骗了?你有没有想过一个名人大咖怎么会有时间给你们一对一视频,其次我来给大家揭露一下,这个套路AI换脸骗局是一种利用人工智能技术,通过替换视频中的人脸来伪造身份或进行诈骗的行为。你的账户“余额”
- 车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径
百态老人
大数据人工智能
第一部分:内容本质提取原始内容描述了一个闭环网络安全体系:“车辆实时上传异常行为日志至安全运营中心(VSOC),云端通过机器学习分析攻击模式并下发全局防御策略”。其核心架构包含:数据采集层:车辆端持续收集异常行为日志数据,包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层:通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层:安全运营中心(VSOC)采用CNN-BiSRU等深度学习模型进
- 假冒朱民!通达OA社科院朱民ST-balance项目就是假的,被骗亏损真相揭秘,亲身亏损经历
正义青天
通达OA社科院朱民ST-balance项目不正规——杀猪盘不能提现投票骗局曝光!随着互联网的普及,数字经济蓬勃发展,各种线上平台如雨后春笋般涌现。然而,在这些看似繁荣的平台中,不乏一些黑平台,它们以欺诈手段骗取用户的财产,给人们的财产安全带来严重威胁!因此,我们有必要提高警惕,防范黑平台诈骗。针对网上素未谋面的牛散大咖,经济学家等推荐网上投资理财、数字经济,数字体育市场,人工智能项目,数字低碳,慈
- 基于深度学习的语音识别:从音频信号到文本转录
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习语音识别音视频人工智能机器学习线性代数计算机视觉
前言语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)是人工智能领域中一个极具挑战性和应用前景的研究方向。它通过将语音信号转换为文本,为人们提供了更加自然和便捷的人机交互方式。近年来,深度学习技术在语音识别领域取得了显著进展,极大地提高了语音识别的准确率和鲁棒性。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建一个语音识别系统,从音频信号的预处理到模型的训练与部署。一、语音识别的基本概
- 008、Python+fastapi,第一个后台管理项目走向第8步:ubutun 20.04下配置远程桌面、安装vscode+python环境配置
浪淘沙jkp
学习fastapi
一、说明白飘了3个月无影云电脑,开始选了个windowsserver非常不好用,后台改为ubuntu想升级到22,没成功,那就20.04吧。今天先安装下开发环境,后续2个月就想把他当做开发服务器,不知道行不行,公网ip是否可以外部链接。本来想装个宝塔面板直接管理,不过那玩意用了一次,决定说方便也不方便,还是放弃,要用也搞个掏钱的,你懂的,免费的不放心啊那我们就一个一个安装好了,大概要安装mysql
- 数字人系统:AI界的超级巨星,你准备好了吗?
优秘智能UMI
数字人人工智能深度学习计算机视觉机器学习自然语言处理语言模型图像处理
在这个日新月异的科技时代,每一个创新的火花都可能点燃一场变革的燎原之火。今天,我们要聊的,正是那颗在AI领域熠熠生辉的璀璨新星——优秘数字人系统。它不仅仅是技术的飞跃,更是对未来生活方式的深刻重塑,一场关于人机交互、智能共生的美好预演。技术原理:深度解析与智能构建的奥秘1.深度学习:智能的基石数字人系统的核心技术之一在于深度学习。深度学习是一种模仿人脑神经网络结构和功能的机器学习技术,通过构建多层
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =