数据科学概论Add-on Resources

Data Science Addon Resource

2020.09.15version

一、数据科学概论

二、OLTP与数据服务

    SQL快速入门

    并发控制

三、OLAP与结构化数据分析

四、数据清洗与数据集成

    编辑距离

五、数据的深度分析

    SVM详解

    Play EM excel，[Play EM New Version]

    EM法简单介绍

    EM算法详解

    GMM EM算法推导

    BP算法简单介绍

    BP算法详解

    SVD详解

    PCA实例

    Play PLSA excel

    PLSA EM算法推导

    LDA Simple Python

    PLSA与LDA的区别

    最小二乘法原理

    CNN的Stride和Padding

    dnn补充说明

六、流数据处理

    流数据处理PDF

七、文本分析

    词向量

八、社交网络分析

九、语义网与知识图谱

    RDF Lib Example

十、时间序列分析

    时间序列分析 PDF

    ARIMA_timeseries

    mlp_timeseries

    mlp_lstm_timeseries

    KD树

    R树

十一、轨迹数据分析

    轨迹数据分析 PDF

十二、数据可视化、可视分析、与探索式数据分析

十三、云计算平台

    云计算平台PDF

十四、Hadoop及其生态系统

    Hadoop及其生态系统

    MapReduce Task Execution Details

十五、Spark及其生态系统

    Spark及其生态系统

    Spark的Transformation操作和Action操作

十六、Python与数据科学

    Python入门

十七、评测基准

    评测基准PDF

十八、数据科学案例

十九、数据科学实践

    数据科学实践PDF

    用Python显示K线图

    用Python显示K线图(Simple)

    下载股票价格数据

附录、图像处理

    cnn_cifar10

    keras_image_classification

    opencv_face_detection

    opencv_pedestrian_detection

    opencv_object_detection

    opencv_realtime_object_detection

    YAD2K_object_detection

    YOLO3_object_detection

    SSD_object_detection

    MobileNetSSD_object_detection