深度学习入门

深度学习入门–资源篇

从2016年开始，深度学习开始崛起，最近几年见证了cv算法从机器学习到深度学习的大转变。这篇文章主要以分享资源为主，从机器学习到深度学习的入门资料。

理论方面

• 机器学习视频，吴恩达斯坦福coursera机器学习课程
• 深度学习书籍，书名《深度学习》，因为封面是使用深度学习生成的花的图片，所以江湖人称 “花书”，此书可谓深度学习的圣经，AI的葵花宝典。这里是深度学习中文版PDF
• 机器学习书籍，书名《机器学习》，南京大学教授周志华老师写的，江湖人称"西瓜书"，这本书写的浅显易懂，对于基本概念解释的非常清楚，例如“回归”和“分类”，“欠拟合”和“过拟合”，身边常备。需要PDF的同学，公众号后台回复“01”
• 《统计学习方法》第二版，李航博士刚刚写的，针对第一版新增无监督学习的相关内容，这本书被清华大学选为了教材，清华的老师针对这本书做了PPT课件。需要的同学，公众号后台回复“02”
• 《神经网络与深度学习》，这本书是我入门的时候读的最多的一本书，里面的内容很接地气，CNN，RNN，注意力机制等等。神经网络与深度学习

实践方面

• 动手学深度学习,mxnet的作者李沐老师的著作，面向中文读者，能运行、可讨论。强烈推荐跟着一步一步来写代码，然后运行。
• 动手学深度学习_pytorch,李沐老师的是mxnet的实现的代码，但是毕竟mxnet还是比较小众，这个是将原书中的MXNet实现全部改为了PyTorch实现

授之以渔

新手入门查找资料肯定少不了github，所以如何在github上找到自己想要的资料？我有一个小技巧，在github上搜索的时候，关键词之前加上 awesome，如果要找人脸相关资料，那就搜索“awesome face ”。按照此种方法搜索，一般都能找到一个仓库专门维护一个主题，里面包含此主题下的最全最新的资料，并且都会持续更新。

统计学习方法 第二版 PDF
统计学习方法 第二版 课件 PPT
机器学习 周志华 PDF

PDF非常适合在移动设备上阅读，地铁通勤时间看非常不错。不过还是推荐购买正版图书，毕竟这都是非常不错的良心书，支持作者！

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