Octave环境的安装

Octave环境的安装

　　Octave是一种解释类的编程语言，并且是GNU项目下的开源软件，与之相对是大家都非常熟悉的matlab，Octave和matlab语法基本上一致，都是用来快速做一些强大的矩阵运算来使用的，最大的不同是Octave是完全免费的，并且是开源的，这意味着任何人都可以直接去使用甚至修改源代码，但是matlab是商业软件，并且价格非常昂贵，高校和研究机构用的会多一些，并且付费的会有完善的技术支持，在国内通常可以非常方便的获取破解版本，但是Octave既免费又轻量，而且随着4.0之后界面和绘图功能都变得不断强大，这应该比安装笨重的matlab要让人愉快很多，并且绝大数情况下Octave已经具备了你需要的所有功能

　　另外Octave正是因为矩阵运算的优势，可以把很多复杂的需要迭代的计算转化为矩阵或者向量来计算，这种转化往往可以将几十行代码精简为几行代码就能完成，并且内置的数值分析库的性能也比一般自己写要高，一般在数据分析，机器学习中可以先使用Octave快速做好模型，然后投入生产可以使用Python，Java或者C/C++来实现，并且各种语言都有对应的矩阵运算库，这个也不用自己去编写代码，所以使用Octave可以专注与模型与数据分析本身，而不用考虑过多关于计算的东西，所以这样效率才非常好，说了那么多下面是具体的下载以及安装过程：

　　Octave的官网地址是：https://www.gnu.org/software/octave/ 进入之后点击首页的Download按钮可以快速看到下载的来源，对于Linux特定的发行版可以直接使用系统的包管理来安装，一步到位；也可以下载源码包编译安装，和安装一般软件通用，对于windows可以直接下载安装包来安装，

　　windows安装包下载地址是：https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/

　　Linux源码包下载地址是：https://ftp.gnu.org/gnu/octave/

　　注意：对于版本来说目前最新的是4.2.1，建议安装4.0.1往上的版本，但是一定不要安装4.0.0版本，因为这个版本存在比较严重的bug，而这个bug在4.0.1中得到修复

　　对于windows下安装没什么好说的，下载安装包运行然后点点下一步就可以安装好了，安装之后桌面会出现两个快捷方式链接，一个是CLI启动之后是命令行形式，一个是GUI就是用户界面形式，不仅可以执行命令还可以作为代码编辑器使用，Octave的源代码是.m的格式；命令行比较快速稳定并且也可以直接绘图，所以通常我们都使用命令行

　　对于Linux安装就是使用一般的编译步骤来安装即可，注意如果是纯命令行的Linux那么绘图命令和GUI都是不能使用的，不依赖图形界面都是无法启动的，但是仍然可以在命令行中使用大部分功能，这里下载的是最新的4.2.1的源码包，下面开始安装：

　　释放安装包并进入源码目录： tar -xvzf octave-4.2.1.tar.gz && cd octave-4.2.1/ 

　　执行 ./configure --help 可以查看所有的编译参数说明，这里直接全部默认安装到指定目录： ./configure --prefix=/usr/octave 

　　如果此时报缺少一些依赖包的error可以安装下面一些包：

yum -y install lapack64 lapack64-devel
yum -y install readline-devel

　　安装之后，再执行： ./configure --prefix=/usr/octave 一般就正常了

　　然后进行编译： make -j4 

　　编译过程很长，一般在半个小时到一个小时左右，耐心等待，编译完成后有一堆警告，大致意思是说缺少图形组件依赖，将无法使用绘图功能等，就是说界面不能用，因为我们系统是命令行，所以直接忽略即可，

　　执行安装： make install 

　　安装之后这个解压的包连同源代码一块大约有3G左右，这个用不到了可以删除，然后进入/usr/octave安装目录，安装目录大约500M左右，安装目录下面的bin就是octave可执行文件的路径了，可以直接用来运行源文件也可以进入命令行执行指令

　　此时执行： ./bin/octave-cli 就可以进入Octave命令行了，如下：

　　

　　另外如果细心会发现，执行 ./bin/octave 也可以进入命令行并且和上面一样，其实这是一个GUI启动程序，如果在有图形界面的系统上执行会启动GUI界面，但是当前是纯命令行的系统，所以执行的时候先打印了错误，然后就进入命令行界面了，所以用着和上面的octave-cli一样

　　以上就是Octave的简单介绍和安装

转自：自由的web https://www.cnblogs.com/freeweb/p/7124589.html